JVM之堆内存调优

堆结构

java7

java8

在Java8中，永久代己经被移除，被一个称为元空间的区域所取代。元空间的本质和永久代类似。

元空间与永久代之间最大的区别在于：永久带使用的JVM的堆内存，但是java8以后的元空间并不在虚拟机中而是使用本机物理内存。

因此，默认情况下，元空间的大小仅受本地内存限制。类的元数据放入native memory,字符串池和类的静态变量放入java堆中，这样可以加载多少类的元数据就不再由MaxPermSize控制，而由系统的实际可用空间来控制。

默认出厂JVM元空间只会用物理内存的1/4

堆内存调优

java查看核数以及内存使用量

/**
 * 我的机器是8核心，16G内存
 */
public class JvmDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 查看机器的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        // 返回java虚拟机试图使用最大的内存量
        long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
        // 返回java虚拟机中的内存总量
        long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();
        System.out.println("-Xmx:maxMemory = " + maxMemory + " byte\t" + maxMemory / (double) 1024 / 1024 + " MB");
        System.out.println("-Xms:totalMemory = " + totalMemory + " byte\t" + totalMemory / (double) 1024 / 1024 + " MB");
    }
}

调优

-Xms：设置初始堆内存分配大小，默认为物理内存的 1 / 64
-Xmx：设置最大内存分配大小，默认为物理内存的 1 / 4
-XX:+PrintGCDetails：输出相信的GC处理日志

实际生产环境中， 我们通常将初始化堆(-Xms) 和 最大堆(-Xmx) 设置为一样大。以避免GC和应用程序争抢内存，应用程序频繁的申请堆空间使其产生停顿，内存忽高忽低，最终出现莫名奇妙的异常

在IDEA中配置堆内存调优参数：

-Xms1024m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails

运行如下程序

/**
 * 我的机器是8核心，16G内存
 */
public class JvmDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 查看机器的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        // 返回java虚拟机试图使用最大的内存量
        long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
        // 返回java虚拟机中的内存总量
        long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();
        System.out.println("-Xmx:maxMemory = " + maxMemory + " byte\t" + maxMemory / (double) 1024 / 1024 + " MB");
        System.out.println("-Xms:totalMemory = " + totalMemory + " byte\t" + totalMemory / (double) 1024 / 1024 + " MB");
    }
}

运行结果

产生OOM，堆内存溢出错误

在IDEA中配置堆内存调优参数：

-Xms10m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails

运行如下程序

public class JvmDemo {

    public static void main(String[] args) {
        String str = "itvip666.com";
        while (true) {
            str += str + new Random().nextInt(65536) + new Random().nextInt(65536);
        }
    }
}

运行结果

Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space