大数质数生成算法

本文介绍了一种生成大数质数的有效算法。通过使用numpy库进行数学运算,该算法能够快速判断一个大数是否为质数,并在指定范围内随机生成大数质数。对于密码学、安全协议等需要高强度质数的应用场景,此算法提供了实用的解决方案。

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大数质数生成,RES用

import numpy as np

def is_prime(number):
    test = (number%np.arange(2,int(np.sqrt(number))))==0
    ones = np.ones(test.shape[0])
    return np.dot(test,ones)==0

def getprime(number1,number2):
   assert number > 3
   while True:
       integer = np.random.randint(number1,number2)
       if is_prime(integer):
           return integer    

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