基于SDXL——ComfyUI下使用Layerdiffusion一键生成透明底图像

本文介绍了如何在ComfyUI环境下安装、配置和使用Layerdiffusion生成透明底图像的工作流程,包括安装工作流插件、下载处理模型、运行不同工作流以及提取背景和前景等操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 安装workspace工作流插件

!!强烈建议安装
https://www.uisdc.com/workspace-manager

二. 安装、部署、运行Layerdiffusion

1. 下载和安装layerdiffusion节点

comfyUI需要用到两个节点,一个是ComfyUI-layerdiffusion-main,一个是comfyui-tooling-nodes-main。
在ComfyUI/custom_nodes下git这两个节点

git clone https://github.com/huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse.git
git clone https://github.com/huchenlei/comfyui-tooling-nodes.git

进入 ComfyUI-layerdiffuse 根目录,打开终端命令,运行E:\ComfyUI\venv\Scripts\activate.bat(根据自己的目录进行修改)进入到ConfyUI的环境再 pip install -r requirements.txt 命令,安装 python 依赖项。
如果有安装秋叶启动器的可以直接打开启动器,会自动安装依赖。

2. 下载LayerDiffusion 处理模型

LayerDiffusion 处理模型: https://huggingface

### 关于 SDXL 控制网络 (ControlNet) 与 ComfyUI 集成 #### 安装 ControlNet 插件 为了使 ComfyUI 支持 ControlNet 功能,需将特定模型文件放置到指定路径。具体来说,应把下载好的 ControlNet 模型保存至 `ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/lllyasviel/Annotators` 文件夹内[^3]。 #### 使用 Git 命令安装插件 对于偏好通过命令行操作的用户而言,可以利用 git 工具来获取最新版本的插件资源。执行如下指令即可完成安装: ```bash cd path_to_ComfyUI_directory/custom_nodes/ git clone https://github.com/your-repo-url.git ``` 上述代码中的 `path_to_ComfyUI_directory` 应替换为实际存放 ComfyUI 的本地路径,而仓库地址则取决于所选的具体插件源码库位置[^4]。 #### 手动部署插件包 如果倾向于手动方式,则可以从官方或其他可信渠道下载所需的压缩包形式的插件,并将其解压后移入 `\ComfyUI\custom_nodes` 下对应的子目录里。这种方式适合那些不熟悉或不愿意依赖命令行工具的人群。 #### 调整工作流配置 当成功引入 ControlNet 组件之后,在构建图像处理流程时便能够充分利用其特性来进行条件化调控了。这通常涉及到调整现有的工作流设置以适应新的输入参数和输出模式[^2]。 #### 版本更新说明 值得注意的是,随着技术的发展以及社区反馈的影响,相关软件和服务会持续演进改进。例如 Stable Diffusion XL 就是从初步发布的0.9测试版逐步过渡到了更为成熟的1.0正式版阶段,期间依据用户的实践情况不断优化算法性能并扩充训练数据集规模[^5]。
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