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RSS订阅原创 numpy.shape的用法辨析shape[1:],shape[:-1]的区别
数组a的形状a.shape为（500，500，3）```pythonprint(a.shape)print(a.shape[1])print(a.shape[1:])print(a.shape[1::])print(a.shape[:-1])print(a.shape[:])print(a.shape[::])print(a.shape[::-1])print(a.shape[1::-1])输出(500, 500, 3)500(500, 3)(500, 3)(500,
2020-08-18 22:34:39
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翻译 2020-08-06
PaddlePaddle论文复现之ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding（一）论文复现采用百度飞浆深度学习框架，具体课程参看https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340论文摘要有效的视频理解存在两个问题：（1）推理的主要部分在视频中本地执行，因此，它错过了跨越几秒钟的动作中的重要关系。 （2）尽管采用快速逐帧处理的局部算法，但整个视频
2020-08-07 15:29:03
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空空如也
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