python之openpyxl，详解，实战

一：excel基本概念

1： 一个excel表格文件包含一个工作簿（workbook），一个wb可以包含多个工作表（worksheets）

用户正在查看的表定义为激活的工作表（active sheet）。每个工作表都有行和列。行以数字1开始，列以字母A开始，

一个工作表由单元格（cell）组成，cell只存储两种数据类型，数字和字符串（除了纯数字，其它均为字符串类型）

2： 在excel中设计测试用例的时候，当代码里的值为None的时候，对应cell中不需要输入任何值，空读取出来就是None

 

二： openpyxl

对于openpyxl来说：

一个excel文件为一个workbook对象，一个sheet为一个worksheet对象，一个单元格为一个cell对象

1：三大属性

1：WorkBook 属性

sheetnames：返回所有WorkSheets的名字列表，以list形式存储

worksheets：返回所有WorkSheet的列表，以list形式存储

avtive：返回当前默人选中的WorkSheet

2：WorkSheet属性

3：cell属性

2：常规方法，操作

1：准备测试数据，用load_workbook模块，打开测试数据文件（需要传入数据文件路径），生成workbook对象（wb）

import os

from openpyxl import load_workbook
file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "login_case.xlsx")
wb = load_workbook(file_path)  # 看源码，需要传入要加载数据的文件的绝对路径
sh = wb["login"]  # 根据表单名称，选择sheet（表单）

2：在表单中，获取单元格的数据

单元格对象：

cel = sh.cell(2, 2)  # excel中的 下标是从1开始的
print(cel.value)  # 获取单元格的值
sh.cell(row, colum).value = 新的值  # 修改单元格的数据

3，获取当前表单（sheet）中总行数和总列数，在excel中可能会不小心写了空格，如果想要检查是否有空格，可以直接打印最大行数和列数，来进行检查！！

sh.max_row  # 总行数

sh.max_colum   # 总列数

4，按行读取数据

wb = load_workbook(file_path)  # 看源码，需要传入要加载数据的文件的绝对路径
sh &