200213学习记录

• magics %% 应按惯例从第一行开始
  -如图1而非图2
  图1
  图2
• 关于相关性过滤中的卡方过滤，需要保证每个特征的值都是非负的，可采取的措施有：归一化，使得特征值均处于某个区间范围内。
• 关于卡方过滤中所需特征数目K的确定。卡方检验的本质是推测两组数据之间的差异，其检验的原假设是“两组数据是相互独立的”。卡方检验返回卡方值和P值两个统计量，其中卡方值很难界定有效的范围，而P值，我们一般用0.01或0.05作为显著性水平，即P值判断边界。而从特征工程的角度，我们希望选取卡方值很大，P值小于0.05的特征，进而我们可根据此来确定所需特征数据K。
• True=1，False=0