redis持久化

redis的持久化有rdb和aof两种方式
rdb存储的备份数据
aof存储的是操作命令

rdb

save指令方式:
配置：
dbfilename dump.rdb：
说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
经验：通常设置为dump-端口号.rdb
dir：
说明：设置存储.rdb文件的路径
经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
rdbcompression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
rdbchecksum yes
说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险

执行save命令：

得到dump-6381.rdb

save工作原理：

当启动时，数据就会恢复

bgsave方式：
save命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。
工作原理：

自动保存：
配置文件：
save second changes
作用：满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化。
参数：
second：监控时间范围
changes：监控key的变化量
RDB优点：
RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。
RDB缺点：
RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象

AOF：
RDB存储的弊端：
存储数据量较大，效率较低
基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低
大数据量下的IO性能较低
基于fork创建子进程，内存产生额外消耗
宕机带来的数据丢失风险

AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式

AOF功能开启：
appendonly yes|no 是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态
appendfsync always|everysec|no AOF写数据策略

AOF重写
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重
写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结
果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

AOF重写作用
降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
降低数据恢复用时，提高数据恢复效率

AOF重写规则
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等 对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素

AOF重写方式
手动重写
bgrewriteaof
自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage

AOF自动重写方式
自动重写触发条件设置
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percent

自动重写触发比对参数（ 运行指令info Persistence获取具体信息 ）
aof_current_size
aof_base_size

自动重写触发条件：

AOF工作流程