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title: “libsvm 的 python 版使用办法”date: 2021-08-06T21:56:09+08:00lastmod: 2021-08-06T21:56:09+08:00keywords: [‘svm’, ‘machine learning’, ‘libsvm’]description: “记录 libsvm 的 python 使用办法。”tags: [‘svm’]categories: [机器学习]author: “筱氚”简介记录 libsvm 的 python 使.

数据C++实现基于参考一实现，修改之处为#include <cmath>#include <float.h>#include <time.h>ran: srand((unsigned)time(NULL));main: cout << "Start calculating, please wait for a minute." << endl; clock_t start, stop; double duration;

简介Miniconda官网Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。由于国外较远，下载较慢，Anaconda 安装包可以到 清华镜像Anaconda 下载。Miniconda 是一个 Anaconda（632M + 3kM） 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，大小55M(+250M)但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。Minicon

介绍git单文件拉取测试参考https://gitee.com/colluslau/tessdata_fast?_from=gitee_searchhttps://www.jianshu.com/p/74a0441ed9b7https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/master/Data-Files.mdhttps://github...

问题描述import pandas as pdfrom statsmodels.tsa.stattools import grangercausalitytestsdf = pd.read_excel(r"Granger_Causality_Test\stock.xlsx")grangercausalitytests(df[['Open', 'Close']], maxlag=3)在grangercausalitytests中的maxlag参数由1修改为3后报错：Exception has o

什么是格兰杰因果History1969年克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）提出了一种经济学上的统计学假设检验方法，后来被称为 - 格兰杰因果关系检验 - ( Granger causality test)。 Granger也因此荣获2003年的诺贝尔经济学奖。TheoryReferences漫谈格兰杰因果关系（Granger Causality）Granger causality...

安装sklarn

开始coda安装Win 10安装Miniconda 4.8.3并配置镜像的看这个传送Pytorch选择看这个传送我这里演示使用VirtualBox里的win 10，配置上没有分给他独显。。因此没得cuda，因此复制下面的语句即可。conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch这个语句我允许了两次。。。。所以上面显示已安装，但尴尬的来了coda测试失败这？？？我已经用coda安装过了，也重启尝试过还是酱紫。。。pip安装pi

问题描述从sklearn.cross_validation里选择导入train_test_split用于数据分割时，报错No module named ‘sklearn.cross_validation’解决办法新版本的sklearn中导入train_test_split用于数据分割是这样的：from sklearn.model_selection import train_test_split有的帖子说还要加上from sklearn.model_selection import KFold

看了许多帖子，乱七八糟的还不能解决问题。。。pip下载，由于默认镜像源在国外，有的包下载速度慢的一批，所以你懂的，How废话不多说，打开能运行怕pip终端的窗口输入两条命令即可，这里以设置清华镜像为例> pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple> pip config set install.trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu

简介Miniconda官网Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。由于国外较远，下载较慢，Anaconda 安装包可以到 清华镜像Anaconda 下载。Miniconda 是一个 Anaconda（632M + 3kM） 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，大小55M(+250M)但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。Minicon

import graphvizfrom sklearn import treeimport joblib当我运行上面代码的时候，VS code在第一行就报错了无法导入，于是机制的我猜到了肯定是没有安装，于是我灵机一动pip install graphvizCollecting graphviz Downloading graphviz-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (18 kB)Installing collected packages: graphvizSu

简介问题的诞生如何在Windows 10上用Pip安装Pytorch请点击这里，这里面有一段示例代码和下面的一样，当时用的是py自带的IDLE运行啥毛病没有，但是当我想用VS code运行的时候，却爆出了一个问题Module ‘torch’ has no ‘empty’ member，from __future__ import print_functionimport torchx = torch.empty(5, 3)print(x)print("hjksahdkl")解决办法VS

Pytorch 选择官方传送门选择安装平台WindowsPackage一般安装了python的都知道PipLanguage嘛，人生苦短，我选PythonCuda的版本查看也hin简单，看下图从上到下就知道了，比如我的CUDA选10.2Pip安装pip3暂停住了。。当我兴致勃勃打开cmd控制台输入之后单独pip命令就报错。。于是我选择在pip后面加一个3，确实开始下载了。。但是下载到10%就暂停了。。。。。这种时候，我一般会选择卸载python然后重装。。。事实上我也是这么做的，下载

IntroduceTensorflow： 2.3.0Cuda： 10.2VS Code之前有装pytorch的过程，但是不少文章的模型用的tensrflow。。就是就pip install tsnsorflow下载了该package，在运行环境测试代码的时候报错缺少dll2020-09-06 09:45:01.361802: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic