一张思维导图，掌握Python控制结构

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Python的控制结构是程序逻辑的骨架，决定了代码的执行流程。本文系统梳理条件控制、循环语句的核心知识点，配合代码示例。

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一、条件控制：让代码“做决策”

条件控制通过判断条件真假，决定执行哪部分代码块。

1. if-elif-else 基础结构

• 语法格式：

  if 条件1: #冒号结尾
    代码块1  #注意缩进
  elif 条件2:
    代码块2
  else:
    代码块3
  

• 示例：

  score = 85
  if score >= 90:
      print("优秀")
  elif score >= 60:
      print("及格")
  else:
      print("不及格")  # 输出：及格
  

  a, b = 10, 20
  print(a < b)    # True
  print(a == b)   # False
  print(a != b)   # True
  

2. 常用操作运算符

#小于（<）

#小于等于（<=）

#大于（> ）

#大于等于（>=）

#比较两个值是否相等 （ ==）

#不等于 （ !=）

a, b = 10, 20
print(a < b)    # True
print(a == b)   # False
print(a != b)   # True

3. if嵌套：复杂条件判断

把 if...elif...else 结构放在另外一个 if...elif...else 结构中。

• 示例：多层条件筛选

  age = 25
  is_vip = True
  if age >= 18:
      if is_vip:
          print("VIP用户，允许访问")
      else:
          print("普通用户，需验证身份")
  else:
      print("未满18岁，禁止访问")
  

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二、循环语句：重复执行的高效工具

循环用于重复执行代码块，Python支持 for 和 while 循环。

1. for循环：遍历可迭代对象

• 基本语法：

  for 变量 in 序列:
      代码块
  

• range()函数：生成数字序列

  for i in range(3):        # 0,1,2
      print(i)
  for i in range(1, 5, 2):  # 1,3（步长为2）
      print(i)
  

• 遍历列表：

  fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
  for fruit in fruits:
      print(fruit)  # 依次输出每个水果
  

2. while循环：条件驱动的循环

• 基本语法：

  while 条件:
      代码块
  

• 示例：计数器循环

  count = 0
  while count < 3:
      print(count)  # 输出0,1,2
      count += 1
  

• 无限循环与退出：

  while True:
      user_input = input("输入exit退出：")
      if user_input == "exit":
          break  # 跳出循环
  

• 循环中的else子句：

#格式
while 判断语句(condition):
    执行语句(statement) 
else:
    执行语句(additional_statement)

#示例
count = 0
while count < 10:
    print (count, "小于10")
    count = count + 1
else:
    print (count, "大于或等于10")

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三、控制流程：break与continue

• break：直接跳出for和while的循环体

  for i in range(5):
      if i == 3:
          break
      print(i)  # 输出0,1,2
  

• continue：跳过当前迭代，进入下一轮

  for i in range(5):
      if i == 2:
          continue
      print(i)  # 输出0,1,3,4
  

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四、数据结构遍历技巧

1. enumerate()：获取索引与元素

语法：enumerate(iterable）

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print("索引{}：{}".format(index,fruit))

2. items()：遍历字典键值对

语法：dict.items()

user = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in user.items():
    print("{}: {}".format(key,value))  # name: Alice, age:25

3. zip()：并行遍历多个序列

用法：用于并行迭代多个可迭代对象的内置函数，它能将多个序列中的元素按索引一一配对。 语法：zip(*iterables) 返回值：一个生成元组的迭代器（需转换为列表或直接遍历）

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 28]
countries = ["USA", "UK", "Canada"]

# 合并三个列表
zipped = zip(names, ages, countries)
print(list(zipped))  
# 输出：[('Alice', 25, 'USA'), ('Bob', 30, 'UK'), ('Charlie', 28, 'Canada')]

names = ["Alice", "Bob"]
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
print("{}今年{}岁".format(name,age))  # Alice今年25岁, Bob今年30岁

**4. sorted()：

用法：对任意可迭代对象进行排序，返回新的列表，原数据不变

语法：sorted(iterable, key=None, reverse=False)

区别：列表的list.sort()方法，直接修改原列表，

nums = [3, 1, 4, 2]
for num in sorted(nums,reverse=True):
    print(num)  # 4,3,2,1

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思维导图总结

将以上内容总结为思维导图，图片可放大，如果确实需要高清PDF版，公众号“零基础AI学习笔记”回复“888”，内容会持续更新。

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结语
控制结构是编程逻辑的核心，掌握条件判断与循环技巧，能大幅提升代码效率。建议结合思维导图反复练习，并尝试在实际项目中应用遍历方法。关注我们，获取更多AI实战技巧！

任何疑问、批评、指导，请毫不犹豫地私信作者！

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