[数据结构] 二叉树的遍历

堆，属于完全二叉树，一般用列表存储。但对于不完全二叉树，用列表存储会有大量空位产生，因此采用链式存储。

二叉树的链式存储：将二叉树的节点定义为一个对象，节点之间通过类似链表的链接方式来连接。

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

考察方式：
【1】给你一棵树，写出前序、中序、后序的序列。递归法和迭代法。
【2】给出前序、中序、后序的序列其中之二，让你画出一棵树（一般给出中序，再给出一个前序或者后序。很少给前序和后序，因为极容易出现不唯一的情况）

总的规律：
· 前序：根在小团体第一位
· 后序：根在小团体的最后一位
· 中序：根分开了左右子树

 

二叉树的遍历

图中二叉树的遍历：
· 前序遍历：EACBDGF
· 中序遍历：ABCDEGF
· 后序遍历：BDCAFGE
· 层次遍历：EAGCFBD

二叉树的前三种遍历是深度优先DFS，可以用递归（实质是 栈）来实现。而最后一种层次遍历是广度优先BFS。

 

递归

前序遍历:打印-左-右
中序遍历:左-打印-右
后序遍历:左-右-打印

中序遍历

以中序遍历为例，
终止条件: 当前节点为空时
子问题: 递归的调用左节点，打印当前节点，再递归调用右节点

Version 1

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def inorderTraversal(self, root):
        res=[]
        self.helper(root, res)    ### 带self
        return res
    def helper(self, root, res):  ### def helper(self,...) 带self
        if root