Linux命令查看CPU、内存、IO使用情况简单介绍

本文讲解了CPU的基本构成、多核与超线程,以及如何使用`top`、`lscpu`、`free`和`iostat`工具获取系统性能指标。适合系统管理员和开发者了解和优化系统资源使用。

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1. CPU相关介绍

1.1 物理CPU

物理cpu就是计算机上实际安装的cpu,物理cpu数就是主板上实际插入的CPU数量。
在Linux上查看/proc/cpuinfo,其中的physical id就是每个物理cpu的id,有几个不同的physical id就有几个物理cpu。

# 查看物理CPU个数
grep 'physical id' /proc/cpuinfo | uniq | wc -l

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1.2 物理CPU内核

每颗物理CPU可以有1个或者多个物理内核,通常每颗物理CPU的内核数都是固定的,
单核CPU就是有1个物理内核,双核CPU就是有2个物理内核。
在Linux上查看/proc/cpuinfo,其中的core id就是每颗物理CPU的物理内核id,有几个不同的core id就有几个物理内核。

总的CPU物理内核数 = 物理CPU数 * 每颗物理CPU的内核数。

# 查看每个物理CPU核心数
grep 'core id' /proc/cpuinfo | uniq | wc -l
# 或
cat /proc/cpuinfo | grep  'cpu cores' | uniq

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1.3 逻辑CPU

操作系统可以使用逻辑CPU来模拟真实CPU。在没有多核处理器时,一个物理CPU只能有一个物理内核。
现在有了多核技术,一个物理CPU可以有多个物理内核,可以把一个CPU当做多个CPU使用,也就是所谓的逻辑CPU。
没有开启超线程的时,逻辑CPU的个数就是总的CPU物理内核数。
开启超线程后,逻辑CPU的个数就是总的CPU物理内核数的两倍。
在Linux查看/proc/cpuinfo/,其中的processor就是逻辑CPU,有几个processor就有几个逻辑CPU。

总的逻辑CPU数 = 总的物理CPU内核数 * 超线程数。

超线程(hyper-threading)其实就是同时多线程(simultaneous multi-theading),
是一项允许一个CPU执行多个控制流的技术, 一核当两核使用

# 查看总的逻辑CPU的个数
grep 'processor' /proc/cpuinfo | wc -l

# 查看单个物理CPU中逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo | grep 'siblings' | uniq

# 查看单个物理CPU中核数和逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo | grep -e "cpu cores" -e "siblings" | sort | uniq

# 逻辑CPU数量和型号
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

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1.4 几核几线程

如果计算机有一个物理CPU,且是双核的,支持超线程,那么这台计算机就是双核四线程。实际上几核几线程中的线程数就是逻辑CPU数。
对于两路四核超线程计算机,两路指计算机有2个物理CPU,每颗CPU中有4个物理内核,CPU支持超线程,
就有2 * 4 * 2 = 16个逻辑CPU,这就是通常所谓的16核计算机。

1.5 CPU设计图

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2. top 查看系统负载、CPU使用情况

top

第一部分是前5行,是系统整体的统计信息;
第二部分是第8行开始的进程信息,我们从上往下逐行依次进行说明。
在这里插入图片描述

2.1 系统整体的统计信息

top - 09:50:21 up 1 day, 18:36,  1 user,  load average: 0.05, 0.12, 0.13
Tasks: 180 total,   1 running, 179 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  0.3 us,  2.4 sy,  0.0 ni, 97.3 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :   995676 total,    72108 free,   746344 used,   177224 buff/cache
KiB Swap:  2097148 total,   379132 free,  1718016 used.    87544 avail Mem

第一行

top - 09:50:21 up 1 day, 18:36, 1 user, load average: 0.05, 0.12, 0.13

top:当前时间
up:机器运行了多长时间
users:当前登录用户数
load average:系统负载,即任务队列的平均长度。三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。

这里具体需要关注的还是load average三个数值。先来说说定义吧:在一段时间内,CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和。三个数字分别代表了1分钟,5分钟,15分钟的统计值,这个数值的确能反应服务器的负载情况。但是,这个数值高了也并不能直接代表这台机器的性能有问题,可能是因为正在进行CPU密集型的计算,也有可能是因为I/O问题导致运行队列堵了。所以,当我们看到这个数值飙升的时候,还得具体问题具体分析。大家都知道,一个CPU在一个时间片里面只能运行一个进程,CPU核数的多少直接影响到这台机器在同时间能运行的进程数。所以一般来说Load Average的数值别超过这台机器的总核数,就基本没啥问题。

第二行

Tasks: 180 total, 1 running, 179 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

Tasks:当前有多少进程
running:正在运行的进程数, 这里running越多,服务器自然压力就越大。
sleeping:正在休眠的进程数
stopped:停止的进程数
zombie:僵尸进程数

第三行

%Cpu(s): 0.3 us, 2.4 sy, 0.0 ni, 97.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

us:用户空间占CPU的百分比(像shell程序、各种语言的编译器、各种应用、web服务器和各种桌面应用都算是运行在用户地址空间的进程,这些程序如果不是处于idle状态,那么绝大多数的CPU时间都是运行在用户态)
sy: 内核空间占CPU的百分比(所有进程要使用的系统资源都是由Linux内核处理的,对于操作系统的设计来说,消耗在内核态的时间应该是越少越好,在实践中有一类典型的情况会使sy变大,那就是大量的IO操作,因此在调查IO相关的问题时需要着重关注它)
ni:用户进程空间改变过优先级(ni是nice的缩写,可以通过nice值调整进程用户态的优先级,这里显示的ni表示调整过nice值的进程消耗掉的CPU时间,如果系统中没有进程被调整过nice值,那么ni就显示为0)
id: 空闲CPU占用率
wa: 等待输入输出的CPU时间百分比(和CPU的处理速度相比,磁盘IO操作是非常慢的,有很多这样的操作,比如,CPU在启动一个磁盘读写操作后,需要等待磁盘读写操作的结果。在磁盘读写操作完成前,CPU只能处于空闲状态。Linux系统在计算系统平均负载时会把CPU等待IO操作的时间也计算进去,所以在我们看到系统平均负载过高时,可以通过wa来判断系统的性能瓶颈是不是过多的IO操作造成的)
hi: 硬中断占用百分比(硬中断是硬盘、网卡等硬件设备发送给CPU的中断消息,当CPU收到中断消息后需要进行适当的处理(消耗CPU时间)。)
si:软中断占用百分比(软中断是由程序发出的中断,最终也会执行相应的处理程序,消耗CPU时间)
st:steal time

第四行

KiB Mem : 995676 total, 72108 free, 746344 used, 177224 buff/cache

total:物理内存总量
free:空闲内存量
used:使用的内存量
buffer/cache:用作内核缓存的内存量

第五行

KiB Swap: 2097148 total, 379132 free, 1718016 used. 87544 avail Mem

total:交换区内存总量
free:空闲交换区总量
used:使用的交换区总量
buffer/cache:缓冲的交换区总量

第四第五行分别是内存信息和swap信息,所有程序的运行都是在内存中进行的,所以内存的性能对与服务器来说非常重要。不过当内存的free变少的时候,其实我们并不需要太紧张。真正需要看的是Swap中的used信息。Swap分区是由硬盘提供的交换区,当物理内存不够用的时候,操作系统才会把暂时不用的数据放到Swap中。所以当这个数值变高的时候,说明内存是真的不够用了。

2.2 进程信息

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
 21712 root      20   0  720752   2628    596 S  0.7  0.3   1:19.50 containerd-shim
 21735 polkitd   20   0 1314948  37304    140 S  0.7  3.7   4:38.99 mysqld
 21410 root      20   0  720496   2524    656 S  0.3  0.3   1:18.03 containerd-shim
 21432 polkitd   20   0 1376352  14576      0 S  0.3  1.5   4:44.28 mysqld
 21597 polkitd   20   0 1314948   5156      0 S  0.3  0.5   4:39.84 mysqld
 42336 root      20   0  162108   2364   1572 R  0.3  0.2   0:00.77 top
     1 root      20   0  194096   4680   2624 S  0.0  0.5   0:19.29 systemd
     2 root      20   0       0      0      0 S  0.0  0.0   0:00.09 kthreadd
     4 root       0 -20       0      0      0 S  0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H

PID 进程id
USER 进程所有者的用户名
PR 优先级
NI nice值,负值表示高优先级,正值表示低优先级
VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
SHR 共享内存大小,单位kb
S 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
%CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
%MEM 进程使用的物理内存百分比
TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
COMMAND 命令名/命令行

默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列,还有一些参数,例如:
PPID 父进程id
GROUP 进程所有者的组名
SWAP: 进程使用的虚拟内存中被换出的大小
CODE 可执行代码占用的物理内存大小,单位kb
DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小,单位kb
nFLT 页面错误次数
nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。
WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名
Flags 任务标志

2.3 top命令使用

top命令常用的选项参数:

选项功能
-d指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔,如希望每秒刷新一次,则使用:top -d 1
-p通过指定PID来仅仅监控某个进程的状态
-S指定累计模式
-s使top命令在安全模式中运行。这将去除交互命令所带来的潜在危险
-i使top不显示任何闲置或者僵死的进程
-c显示整个命令行而不只是显示命令名

top 每隔3秒显式所有进程的资源占用情况
top -d 1 每隔1秒显式所有进程的资源占用情况
top -c 每隔3秒显式进程的资源占用情况,并显示进程的命令行参数(默认只有进程名)
top -p 28820 -p 38830 每隔3秒显示pid是28820和pid是38830的两个进程的资源占用情况
top -d 2 -c -p 69358 每隔2秒显示pid是69358的进程的资源使用情况,并显式该进程启动的命令行参数

敲top后,按键盘数字“1”可以监控每个逻辑CPU的状况

敲top后,输入u,然后输入用户名,则可以查看相应的用户进程

敲top后,top命令默认以K为单位显示内存大小,我们可以通过大写字母E来切换内存信息区域的显示单位,如下按一下E切换到MB
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3. lscpu 显示有关 CPU 架构的信息

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参数说明
Architecture#架构
CPU op-mode(s)#支持的模式
Byte Order#字节排序的模式,常用小端模式
CPU(s)#逻辑cpu颗数
On-line CPU(s) list#在线的cpu数量 有故障或者过热时,某些CPU会停止运行而掉线
Thread(s) per core#每个核心线程
Core(s) per socket#每个cpu插槽核数/每颗物理cpu核数
CPU socket(s)#cpu插槽数,即:物理cpu的数量
NUMA node(s)#有几个NUMA节点
Vendor ID#cpu厂商ID
CPU family#厂商设定的CPU家族编号
Model#型号
Model name#型号名称
Stepping#步进,可以理解为同一型号cpu的版本号
CPU MHz#cpu主频
BogoMIPS#估算MIPS, MIPS是每秒百万条指令
Hypervisor vendor#虚拟化技术的提供商
Virtualization type#cpu支持的虚拟化技术的类型
L1d cache#一级高速缓存 dcache 用来存储数据
L1i cache#一级高速缓存 icache 用来存储指令
L2 cache#二级缓存
L3 cache#三级缓存
NUMA node0 CPU(s)0-3 //四个cpu在同一个numa节点node0上
Flagscpu支持的技术特征

4. free 查看内存信息

# 查看内存信息
cat /proc/meminfo

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显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。共享内存将被忽略。

# 查看内存信息
free -m

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参数解释

参数解释
taotal总计物理(swap)内存的大小
used已使用物理内存(swap)的大小
free可用的物理内存(swap)大小
shared多个进程共享的内存总额
buff/cache磁盘的缓存大小
available可以被新应用程序使用的内存大小

常用命令参数

参数说明
-b以Byte为单位显示内存使用情况
-k以KB为单位显示内存使用情况
-m以MB为单位显示内存使用情况
-g以GB为单位显示内存使用情况
-h以有好的方式显示内存的使用情况
-o不显示缓冲区调节列
-s<间隔秒数>持续观察内存使用状况
-t显示内存总和列
-V显示版本信息

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在进行资源监控时,我们可以使用如下命令查看剩余内存大小

# 查看剩余内存大小
free -m |awk '/Mem/{print $4}'

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5. iostat 查看io信息

iostat 主要用于输出磁盘IO 和 CPU的统计信息。
iostat属于sysstat软件包。可以用yum install sysstat 直接安装。

命令参数:

参数说明
-c显示CPU使用情况
-d显示磁盘使用情况
-N显示磁盘阵列(LVM) 信息
-n显示NFS 使用情况
-k以 KB 为单位显示
-m以 M 为单位显示
-t报告每秒向终端读取和写入的字符数和CPU的信息
-V显示版本信息
-x显示详细信息
-p[磁盘] 显示磁盘和分区的情况

在这里插入图片描述

cpu属性值说明:

%user:CPU处在用户模式下的时间百分比。
%nice:CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。
%system:CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait:CPU等待输入输出完成时间的百分比。
%steal:管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟CPU的无意识等待时间百分比。
%idle:CPU空闲时间百分比。

备注:如果%iowait的值过高,表示硬盘存在I/O瓶颈,%idle值高,表示CPU较空闲,如果%idle值高但系统响应慢时,有可能是CPU等待分配内存,此时应加大内存容量。%idle值如果持续低于10,那么系统的CPU处理能力相对较低,表明系统中最需要解决的资源是CPU。

device:磁盘名称
tps:每秒钟发送到的I/O请求数.
Blk_read/s:每秒读取的block数.
Blk_wrtn/s:每秒写入的block数.
Blk_read:读入的block总数.
Blk_wrtn:写入的block总数.

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<think>好的,我现在需要帮助用户解答关于如何在Linux系统中查看CPU使用率的命令。首先,我要回顾用户之前的提问我的回答,确保信息一致性连贯性。用户之前询问了开启防火墙的命令,现在转向了CPU使用率查看方法,这说明用户可能在系统管理方面有需求,比如监控系统性能。 用户当前的请求是明确的:查找查看CPU使用率的命令。我需要提供多种常用命令,并解释它们的用法,确保用户能够理解不同工具之间的区别适用场景。同时,用户提到参考了之前的站内引用,虽然引用内容可能不完全相关,但需要确保回答符合用户的实际需求。 首先,我需要考虑常见的Linux命令,如top、htop、mpstat、vmstat、sar/proc/stat。每个命令的特点输出格式需要简要说明,帮助用户选择最适合的工具。比如,top是一个实时监控工具,而mpstat适合多CPU的详细统计,sar适合历史据分析。 接下来,用户可能需要了解如何安装这些工具,例如htopsysstat包,因此在回答中需要包含安装命令,特别是针对不同的发行版(如UbuntuCentOS)。此外,需要注意权限问题,某些命令可能需要sudo权限才能运行。 用户可能没有明确说出的是,他们可能需要这些命令的具体使用示例,以便快速应用。因此,在回答中应该包含每个命令的基本用法示例,并解释输出中的关键指标,比如%us、%sy、%idle等,这些对用户理解CPU负载情况很重要。 另外,考虑到用户之前的问题涉及防火墙配置,可能他们对命令行操作有一定基础,但需要清晰、结构化的回答。因此,分点列出每个命令,配以代码块注释,能够提高可读性。同时,比较不同命令的优缺点,帮助用户根据具体情况选择合适的工具。 最后,生成的相关问题需要与CPU监控相关,可能用户后续会问到如何分析高CPU使用率、自动化监控或优化性能,因此提前准备这些问题有助于用户深入探索。同时,确保引用标识正确,尽管之前的引用可能不直接相关,但需遵循系统指令正确添加。 总结来说,我需要提供一个结构清晰、涵盖多种方法、附带示例注意事项的回答,确保用户能够有效查看CPU使用率,并根据需求选择适合的命令工具。</think>### Linux系统中查看CPU使用率的常用命令 --- #### **1. `top` 命令(实时动态监控)** ```bash top # 启动交互式监控界面,默认显示CPU使用率(按 q 退出) ``` - **关键指标**: - `%Cpu(s)` 行显示整体CPU使用情况 - **`%us`**:用户空间占用(应用程序) - **`%sy`**:内空间占用(系统调用) - **`%id`**:空闲比例 - **`%wa`**:I/O等待时间[^1][^2] --- #### **2. `htop` 命令(增强版`top`)** ```bash htop # 需要安装,支持颜色高亮鼠标操作(Ubuntu安装:sudo apt install htop) ``` - **特点**: - 可视化更清晰,支持按CPU占用排序进程 - 可交互式管理进程(如终止进程) --- #### **3. `mpstat` 命令(多CPU监控)** ```bash mpstat -P ALL 1 # 查看所有CPU心的实时使用率(每秒刷新1次) ``` - **输出解析**: - `%usr`:用户态占用 - `%sys`:系统态占用 - `%iowait`:I/O等待 - `%idle`:空闲率[^1] - **依赖包**:需安装 `sysstat`(Ubuntu: `sudo apt install sysstat`,CentOS: `sudo yum install sysstat`) --- #### **4. `vmstat` 命令(综合性能分析)** ```bash vmstat 1 5 # 每秒采样1次,共5次(显示CPU内存、I/O等) ``` - **关键字段**: - `us`:用户态CPU时间 - `sy`:系统态CPU时间 - `id`:空闲时间[^2] --- #### **5. `sar` 命令(历史据分析)** ```bash sar -u 1 3 # 查看CPU历史统计(每秒1次,共3次) ``` - **用途**: - 分析过去时间段内的CPU使用趋势 - 默认据存储在 `/var/log/sa/`(需`sysstat`包支持) --- #### **6. `/proc/stat` 文件(原始据)** ```bash cat /proc/stat # 查看CPU时间片的累计值(需手动计算使用率) ``` - **计算示例**: ```bash # 总时间 = user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq + steal # CPU使用率 = (总时间 - 空闲时间) / 总时间 * 100% ``` --- ### **命令对比与选择建议** | 命令 | 特点 | 适用场景 | |------------|-------------------------------|--------------------------| | **`top`** | 实时监控,交互式操作 | 快速查看进程资源占用 | | **`htop`** | 可视化增强,支持多展示 | 需要详细分析多性能时 | | **`mpstat`** | 多CPU详细统计 | 排查多负载不均衡问题 | | **`sar`** | 历史据分析 | 长期性能趋势分析 | --- ### **注意事项** 1. **权限要求**:部分命令(如`htop`)可能需要`sudo`权限。 2. **工具安装**:若命令未找到,按发行版安装对应包(如Ubuntu使用`apt`,CentOS使用`yum`)。 3. **高负载分析**:若发现`%us`或`%sy`长期过高,需结合`pidstat`或`perf`定位具体进程[^1]。 ---
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