寒假5

本文介绍了如何在Java中进行字符插入、排序及求最低价格的算法实现。通过实例展示了字符数组的升序排序、逆序输出以及在适当位置插入新字符的方法。此外,还提供了一个求最低价格的示例,帮助理解数组遍历与比较的基本操作。

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插入字符

package hanjiazy5;

public class hanjia5_1 {
  public static void main(String[] args) {
	  char[] chars = new char[]{'a','b','c','e','f','p','u','z'};
		System.out.print("原字符序列:");
		for(int i = 0; i < chars.length; i++){
			System.out.print(chars[i] + " ");
		}
		int index = chars.length;
		char ch='m';
		System.out.println("\n待插入的字符是: "+ch);
      for(int i = 0; i < chars.length; i++){
          if(ch < chars[i]){
              index = i;
              break;
          }
      }			
      for(int j = chars.length-1; j > index; j--){
      	chars[j] = chars[j-1];
      }
      chars[index] = ch;
		System.out.println("插入字符的下标是:"+index);
		System.out.print("插入后的字符序列是: ");
		for (int k = 0; k < chars.length; k++) {
			System.out.print(chars[k] + " ");
		}

}
}

升序、逆序

package hanjiazy5;

import java.util.Arrays;

public class hanjia5 {

	public static void main(String[] args) {
		char[] chars = new char[]{'a','c','u','b','e','p','f','z'};
		System.out.print("原字符序列:");
		for(int i = 0; i < chars.length; i++){
			System.out.print(chars[i] + " ");
		}
		Arrays.sort(chars);		
		System.out.print("\n升序排序后:");
		for(int i = 0; i < chars.length; i++){
			System.out.print(chars[i] + " ");
		}
		System.out.print("\n逆序输出为:");
		for(int i = chars.length-1; i >= 0; i--){
			System.out.print(chars[i] + " ");
		}

	}

}

求最低

package hanjiazy5;

import java.util.Scanner;

public class hanjia5_2 {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner x =  new Scanner(System.in);
		int[] prices = new int[4];
		System.out.println("请输入4家店的价格");
		for(int i = 0; i < prices.length; i++){
			System.out.print("第" +(i+1)+ "家店的价格:");
			prices[i] = x.nextInt();
		}
		int min = prices[0];
		for(int i = 1; i < prices.length; i++){
			if(prices[i] < min){
				min = prices[i];
			}
		}
		System.out.println("最低价格是:" + min);
	}

}

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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