python—python基础综合案例数据可视化-折线图可视化-优快云博客

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09python基础综合案例数据可视化-折线图可视化

json数据格式

JSON是一种轻量级的数据交换格式。可以根据JSON指定的格式去组织和封装数据

JSON本质是一种带有特定格式的字符串

主要功能：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。类似于：

·国际通用语言—英语

·中国56个民族不同地区的通用语言—普通话

各个编程语言存储数据的容器不尽相同，在python中字典dict这样的数据类型，而其它语言可能没有对应的字典。

为了让不同的语言能够相互通用的互相传递数据，JSON就是一种非常良好的中转数据格式。如下图，以python和c语言互传数据为例：

在这里插入图片描述

JSON格式数据转化

· json格式的数据要求很严格，下面我们看一下他的要求

#json数据的格式可以是：
{"name":"admin","age":18}

#也可以是：
[{"name":"admin","age":18},{"name":"root","age":16},{"name":"张三","age":20}]

python数据和JSON数据的相互转化

·python数据和Json数据的相互转化

#导入json模块
import json

#准备符合格式json格式要求的python数据
data = [{"name":"老王","age":16}，{"name":"张三","age":20}]

#通过json.dumps(data)方法把python数据转化为了json数据
data = json.dumps(data)
#如果有中文的话，可以带上ensure_ascii = False
data = json.dumps(data,ensure_ascii = False)

#通过json.loads(data)方法把json数据转化为了python数据
data = json.loads(data)

pyecharts模块介绍

pyecharts模块

·如果想要做出数据可视化效果图，可以借用pyecharts模块来完成

·概况：

Echarts是个由百度开源的数据可视化，凭借者良好的交互性，精巧的图标设计，得到了众多开发者的认可。而python是们富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上可视化时pyecharts诞生了。

pyecharts模块安装

·使用在前面学过的pip命令即可快速安装pyecharts模块

·pip install pyecharts

开发可视化图表使用的技术栈时：

Echarts框架的python版本：pyecharts包

如何安装pyecharts包：

pip install pyecharts

如何查看官方示例：

打开官方画廊

https://gallery.pyecharts.org/#/README

pyechatrts快速入门

pyecharts入门

·基础折线图

#导包，导入Line功能构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line

#得到折线图对象
line = Line()
#增加x轴数据
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
#增加y轴数据
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
#生成图表
line.render()

在这里插入图片描述