Mapreduce学习:mapper类中的4个泛型参数解析

本文深入解析MapReduce中FlowCountMapper类的实现原理,详细介绍了四种数据类型的作用:LongWritable、Text、Text和FlowBean。同时,文章还阐述了如何通过重写Mapper方法来处理输入数据,并解释了Context对象在数据返回过程中的作用。

先看代码

public class FlowCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, FlowBean>{
}

1、LongWritable:表示worder传入KEY的数据类型,默认是一行起始偏移量
2、Text:表示worder传入VALUE的数据类型,默认是下一行的文本内容
3、Test:表示自己map方法产生产生的结果数据类型KEY
4、FlowBean:表示自己map方法产生的结果数据的VALUE类型

重写Mapper方法

@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, FlowBean>.Context context)throws IOException, InterruptedException {
}
//Mapper<LongWritable, Text, Text, FlowBean>.Context context 表示上下文工具,用于将数据返回worker

map()被 map task 调用,每读一行调用,将这一行偏移量传入参数key,内容传入参数value

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