【论文】Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts 阅读笔记

Basic Information

• Title: Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts List item
• Authors: Rui Xia, Zixiang Ding
• Institution: Nanjing University of Science and Technology
• Conference/Journal: ACL 2019
• Cite: Xia R, Ding Z. Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts[J]. arXiv preprint arXiv:1906.01267, 2019.
• Github: https://github.com/NUSTM/ECPE

Background

这是一篇2019ACL的杰出论文，由南京理工大学的夏睿老师及其博士生丁子祥完成。其研究方向为自然语言处理与文本挖掘：文本分类；情感分析与观点挖掘等。

Task&Contributions

在Emotion Cause Extraction前，情感分析相关研究大多集中在情感分类和情感要素抽取的任务上，相关的技术也较为成熟。EMNLP 2017 论文《A Question Answering Approach forEmotion Cause Extraction》提出从情感原因的角度出发，对情感文本的情感原因进行抽取。任务通常是给定文本，并给出文本对应的情感，然后找到文本情感对应的cause子句。但这有两个问题：首先，这需要文本预先给定emotion的标注；另外，先标emotion再标cause，这样会把两个任务割裂开，但实际上它们内在有一定的关联性，可以互相促进。所以针对这两个问题，提出了一个Emotion-Cause Pair Extraction的任务。这篇论文的贡献如下：

• We propose a new task: emotion-cause pair extraction (ECPE).（提出了新任务Emotion-Cause Pair Extraction的提取）
• We propose a two-step framework to address the ECPE task（提出ECPE模型解决了以上问题）
• Based on a benchmark ECE corpus, we construct a corpus suitable for the ECPE task.（构造了适合ECPE的新的语料库）

Problem Definition

对于之前的ECE任务，它是给定happy，在文章中抽取出子句2和3两个couse，CEPE任务中，给定一个文档，需要自己提取出emotion和cause来组成一个pair。比如emotion就是the old man is happy，couse有两个，就有两个pair。

method

本文的method主要有两个step。
step1：首先将情感原因对的提取任务转化为两个独立的任务（分别是emotion情感提取和couse原因提取）。对两个多任务学习网络在同一框架下进行建模，提取出情感子句 E={ c 1 e ， . . . ， c n e c1^e，...，cn^e c1e，...，cn