关于我看不懂的论文1，求大神解答

小弟才疏学浅，今天看一个关于时序预测的论文，实在看不懂这里面的逻辑，看似好像和我之前看到的论文有很多相似之处，一想完全不知道是怎么组织起来的，还望大神指点：

Argo Buoy Trajectory Prediction: Multi-Scale Ocean Driving Factors and Time–Space Attention Mechanism。论文题目就是这个了。然后贴图：

首先这是一个非时空时序预测问题，那么把个空间图贴上干嘛，然后文章有说到是在维度上进行注意力，说Spatial AM也行吧，但真的就是二维空间图吗，那你提取特征岂不是要弄个CNN，或者flatten之后做个自注意力？然后我理解是在不同维度上卷积，这俩还能并行进行，模型输入俩路？这也是个点子，但是输入的东西还不一样？

再来看这个结果图，不同模型之间对比咋就能画出这么个线条？如有大神指点一二，感激不尽。