estimating the Flood kirs——曼哈顿距离

最新推荐文章于 2020-09-10 12:51:31 发布

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本文深入探讨了洪水估测算法的实现细节，重点讲解了如何通过计算两点间的曼哈顿距离来确定距离范围，并利用这一原理维护最大值最小原则，避免同平面值出现矛盾。通过具体的代码示例，展示了算法的具体应用过程。

estimating the Flood kirs

我们知道两两点之间的距离范围应该在 [ zi - d, zi+d ] d为两点之间的曼哈顿距离。其次要维护最大值最小，因为边界条件如果只满足最小的话会导致同平面的值出现矛盾。但是满足最大值最小可以把大于这个值得曼哈顿距离转换成平面。

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=100;
int x[N],y[N],z[N],g[N][N];

signed main()
{
    int n,m,q; cin>>n>>m>>q;
    int flag=0;
    memset(g,-0x3f3f3f3f,sizeof g);
    for(int i=1;i<=q;i++){
        cin>>x[i]>>y[i]>>z[i];
        for(int j=1;j<i;j++){
            if(abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])<abs(z[i]-z[j])) flag=1;
        }
    }
    if(flag) {
        cout<<"No"<<endl;
        return 0;
    }
    int res=0;
    for(int i=1;i<=q;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            for(int k=1;k<=m;k++){
                g[j][k]=max(g[j][k],z[i]-abs(x[i]-j)-abs(y[i]-k));
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            res+=g[i][j];
        }
    }
    cout<<res<<endl;
}