weixin_42958977的博客

一, 深度学习基础知识 1,什么是深度学习? 机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。 2, 传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子，可解释性差的原因。 随着计算机软硬件的飞速发展，现阶段通过深度学习来模拟人脑来解释数据，包括图像，文本，音频等内容。目前深度学习的主要应用领

区分两者最大的一点就是是否通过数据来进行调整，模型参数通常是有数据来驱动调整，超参数则不需要数据来驱动，而是在训练前或者训练中人为的进行调整的参数。例如卷积核的具体核参数就是指模型参数，这是有数据驱动的。而学习率则是人为来进行调整的超参数。这里需要注意的是，通常情况下卷积核数量、卷积核尺寸这些也是超参数，注意与卷积核的核参数区分。​ 微调（fine-tune），顾名思义指稍微调整参数即可得到优秀的性能，是迁移学习的一种实现方式。

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）属于有监督学习模型，主要用 于解决数据分类问题。通常SVM用于二元分类问题，对于多元分类可将其分 解为多个二元分类问题，再进行分类，主要应用场景有图像分类、文本分 类、面部识别和垃圾邮件检测等领域。 • 本章共划分为两个小节，分别介绍支持向量机模型的基础以及支持向量机 的应用过程支持向量机模型– 核函数– 模型原理分析• 支持向量机应用– 基于SVM进行新闻主题分类– 基于支持向量机和主成分分析的人脸识一个例子：青光眼诊断[外链图片转存失败,

主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最常用的降维方法之一，在数据压缩和 消除冗余方面具有广泛的应用，本文由浅入深的对其降维原理进行了详细总结。1.向量投影和矩阵投影的含义如下图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-E9JyM42y-1655199529470)(C:%5CUsers%5C16499%5CDesktop%5CSnipaste_2022-06-06_22-31-28.png)]​

深度学习之算法1 人工智能人工智能具体可以做哪些事情呢?该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、风险预测和专家系统等1.1 内容什么是人工智能人工智能与数学的关系人工智能主要分类及常用算法1.2 人工智能人工智能由人工和智能两个词组成,智能是他的主要特征,而人工是这种智能的修饰词.地球上具备智慧可以思考的动物,人类首屈一指. 引用网上一个很恰当的词来形容人工智能 – 拟人. AI是人工的让机器像人类一样思考.1.3 人工智能和数学的关系一个初级的司机熟悉车的基本操作,可

2022年，终究是一个不平凡而又平凡的一年。说平凡是因为疫情又开始了为虎作伥，说不平凡是因为随着疫情的原因导致很多互联网企业纷纷裁员，减员，消耗了很多人员资质。今天谈论的不是技术，就简单聊聊现阶段下，打工人的何去何从。...

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