Python处理Excel的常用操作（一）

啥都不懂的菇凉

于 2020-06-18 23:04:14 发布

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文章标签： python 数据分析

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本文介绍了Python使用pandas库处理Excel文件的基本操作，包括创建表格、读取文件、行、列和单元格操作、自动填充、函数计算、数据排序及筛选。通过实例展示了在python中如何实现类似excel的功能。

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Python处理Excel的常用操作（一）

最近一直忙着学习和写开题报告，都没有时间更文了，今天偷偷来休闲一下。
很多人一开始学习python，就是看到了很多关于python能够快速处理和解决表格的广告，于是便有了今天的分享。我主要利用pandas库来做一些简单且常规的操作。
1、创建表格
在excel中，创建表格很简单，打开excel，输入相关信息，然后保存，便是一张表格。
在python中，可以用以下代码实现：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['A','B','C']})
df = df.set_index('ID')
df.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python\project\excel\excel.xls')
print('done')

2、读取excel文件
在excel中，直接打开文件便可以，在python中，可以用以下代码：

people =pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python\project\excel\People.xlsx')
# 当标题行有其他数字，则header =1,
# 当没有标题头，设置header=None
# people.columns=['1','2','3','4']
#

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