weixin_42921920的博客

原创 一文熟记linux:从皇帝后宫视角看linux历史和命令

通过掌握Linux这一"治国之道"，从最初的命令行生手到如今的系统管理高手，实现了从"部落混战"到"天下一统"的治理能力飞跃。：妃嫔（文件）按等级（权限）居住在东西六宫（目录结构）"权限要分明，进程要稳定，日志要详细，备份要勤快。：有身份（权限）、有住所（路径）、有任务（功能）"治大国如烹小鲜，用Linux如治后宫。：开创基业，但分封诸侯，各自为政。：一统天下，建立中央集权操作系统。：核心统治机构，管理整个帝国资源。：仅支持386处理器，功能简陋。：获得百官（工具软件）支持。：进程管理实现高效调度。

原创 一文看懂所有docker命令：从皇帝视角看记忆docker命令

通过Docker的行宫制度，实现了从"固守皇宫"到"灵活迁都"的现代化治理转型，为应用部署和运维带来了革命性的变革。：贵妃（应用A）要Python3.6，嫔妃（应用B）要Python3.8。"行宫千万座，图纸一张足；：各皇宫软件版本不一，圣旨（代码）执行结果不同。：标准化的临时宫殿，随时搭建随时废弃。：标准化的宫殿设计图，可快速复制建造。：行宫图纸（镜像）统一，避免环境差异。：皇宫固定，迁都困难，资源浪费严重。：轻装简从，灵活部署，资源高效利用。：图纸在手，天下随处可建行宫。：各行宫独立，互不干扰。

原创 一文读懂JVM内存溢出：从皇帝后宫视角看OOM

通过正确的诊断和针对性的优化，可以有效避免JVM内存危机，确保应用稳定运行。​：服侍妃嫔的仆人，每个都需要独立的住所（线程栈）​：统治整个帝国（JVM进程），但资源有限。​：整个皇宫占用的土地资源（进程总内存）编制危机（Native Thread）"治大国如烹小鲜，调JVM如治后宫。"内存线程需平衡，监控预警要先行。后宫爆满（Heap Space）​：容纳妃嫔（对象）的主要场所。​：妃嫔太多 → 优化对象管理。​：宫女太多 → 优化线程使用。本地内存/线程资源不足。太多线程或线程栈太大。

原创 一文读懂Redis双删：从皇帝视角看Redis数据不一致

​，通过短暂的性能代价换取数据的高度一致性，是分布式系统数据同步的重要保障机制。​：基础双删仍存在时间窗口，可能读取到旧数据。"治大国如烹小鲜，数据同步宜缓不宜急。​：妃嫔们（缓存数据）对新帝合法性存疑。​：驾崩（主库宕机），需新帝继位。​：登基（主从切换），但权威未立。​：已被贬黜的妃嫔仍以高位自居。​：新帝权威受到后宫旧势力质疑。​：具备重试机制应对意外情况。​：根据实际情况优化等待时间。​：给予系统足够的同步时间。​：低位妃嫔享受高位待遇。​：实时监控双删执行效果。​：防止旧数据覆盖新数据。

原创 一文读懂HashMap: 从皇帝视角看HashMap

正如一个英明的皇帝需要科学的后宫管理制度，现代软件开发也需要HashMap这样的高效数据结构和治理智慧。​：每个妃嫔有封号（key）和档案（value）​：需要管理众多妃嫔（键值对数据），但精力有限。​：从O(n)提升到O(1)平均时间复杂度。​：容纳妃嫔的宫殿群，容量动态调整。​：负责分配妃嫔居所，避免争风吃醋。​：新妃嫔随意安置，容易引发冲突。​：找一个妃嫔需要遍历整个后宫。​：后宫满员时需要重建更大宫殿。​：平均O(1)的常数时间插入。​：动态调整，避免资源浪费。​：新选入宫的妃嫔候选人。

原创 一文读懂ActiveMQ: 从皇帝视角看ActiveMQ

通过ActiveMQ构建的消息驱动架构，实现了从"烽火传讯"到"驿站系统"的现代化升级，为分布式系统提供了可靠、高效、可扩展的通信基础。​：皇帝需等待特使返回，期间无法处理其他政务。​：需要向各地传达政令，但无法亲自前往。​：遇到道路阻断（网络故障）则政令丢失。​：繁忙地区信使拥堵，冷清地区资源闲置。​：作为政令中转站，确保信息有序传递。​：负责管理驿站系统，调度消息传递。​：应对突发政令流量，保持系统稳定。​：持久化+事务确保政令不丢失。系统吞吐量：100政令/分钟。​：将政令送达目的地。

原创 一文读懂Fegin:从皇帝视角读懂Fegin

每次与外邦（远程服务）通信，都需派遣特使（HttpClient）携带国书（请求体），历经通关文牒（构建请求）、驿站换马（连接管理）、面见外君（发送请求）、接收回礼（解析响应）等繁琐流程。​：专职负责与特定外邦沟通，皇帝只需下达旨意（调用接口），具体外交礼仪（HTTP细节）由大臣全权处理。​：不同外邦使用不同的朝贡格式（JSON/XML），使节需携带不同的翻译官（解析器）。​：使节途中病倒（连接超时）、遭遇劫匪（网络异常），缺乏重试和容错机制。​：周边诸侯国（其他微服务），如​。​：缺乏重试、降级机制。

原创 一文读懂OOM:从皇帝视角排查OOM问题

​​。

原创 一文理解mysql:从皇帝视角看Mysql发展史

正如一个帝国的治理，MySQL通过不断优化其"政务处理流程"（SQL执行）、"档案管理机制"（存储引擎）和"应急预案"（故障恢复），成为了现代数据管理的中流砥柱。​：东宫（InnoDB）实行精细化管理，仅锁定涉及妃嫔（行锁），而非整个后宫（表锁）。​：功能简单，如东宫（MyISAM）不支持事务，妃嫔间容易争风吃醋（表级锁）。​：读写分离，皇帝在京城处理奏折（写操作），使臣在行宫查询档案（读操作）。​：优化查询执行计划（EXPLAIN），如建立索引（妃嫔封号索引）。

原创 一文读懂B+树：从皇帝视角看B+树发展

​：查找"年世兰"档案，只需访问"N-R"档案司→"N-Q"分室→找到目标。​：三年一次选秀（批量插入），新妃嫔档案激增，库房整理工作停滞，期间无法查询任何档案。​：创建纯索引档案司（非叶子节点），只记录妃嫔封号和下级档案司位置，不存放详细档案。​：B+树非叶子节点只存键，不存数据，使节点更"瘦"，一次可加载更多索引。​：新妃嫔入宫，档案只能堆在库房末尾。​：同样的库房空间，现在能存储更多档案司索引信息，可管理更庞大的后宫。​：B树节点包含键值和数据，每个节点有多个子节点，降低树的高度。

原创 一文读懂springboot:从皇帝视角读懂springboot

​SpringBoot的哲学，并非创造新功能，而是通过​。

原创 一文读懂Kafka:从皇帝视角拆解Kafka

​Kafka的设计哲学，是构建一个​。

原创 一文读懂springCloud: 从皇帝视角拆解springCloud

​SpringCloud并非创造新的技术，而是将治理分布式系统的​。

原创 一文读懂k8s:从皇帝后宫视角认识k8s

​Kubernetes如同建立了一套强大的​。

原创 一文读懂docker:从皇帝后宫角度认识docker

​Docker如同为应用修建独立行宫，通过​。

原创 一文读懂MQ: 从皇帝后宫视角认识MQ

MQ特点适用场景RabbitMQ稳定可靠，功能丰富订单、交易、异步任务Kafka高吞吐，可扩展日志、流处理、大数据RocketMQ事务强，顺序性好电商、金融、分布式事务ActiveMQ兼容性好，老牌传统企业、小型系统。

原创 一文读懂JVM优化：从皇帝后宫视角看JVM优化

原创 一文读懂redis: 从皇帝与后宫角度看redis

Redis的发展历程可以追溯到2009年，由意大利程序员Salvatore Sanfilippo（网名antirez）为解决其创业公司LLOOGG项目的实时统计系统性能瓶颈而创建.一、初创阶段（2008-2010） 背景与诞生 2008年，Salvatore在开发实时统计系统LLOOGG时发现，传统关系型数据库（如MySQL）无法满足高并发读写和低延迟需求。为此，他基于内存存储和键值模型设计了一个新的数据库原型，即Redis（Remote Dictionary Server）