python柱状图参数设置

最新推荐文章于 2024-05-16 11:32:03 发布

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本文介绍了一种使用Python中的Pandas库和Matplotlib库进行数据处理和可视化的方法。通过将训练集中的'收率'字段转换为DataFrame，并对其进行计数汇总，再利用Matplotlib绘制出收率的频率分布直方图，直观地展示了不同收率水平出现的频次。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

version：python 3.6
环境：anaconda/JupyterLab 0.27.0
操作系统：Windows 10

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.DataFrame(train_set['收率'].value_counts()).reset_index()
a.rename(columns={'index': 'yield','收率':'frequency'}, inplace=True)
a.head()

plt.figure(figsize=(24,8))
plt.bar(a['yield'].values,a['frequency'].values.round(2),color='rgb',width = 0.005,
tick_label=a['yield'].values.round(3))
plt.xlabel('yield', fontsize=20)
plt.ylabel('frequency', fontsize=20)
plt.show()

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