ElasticSearch系列——基于boost的细粒度搜索条件权重控制

最新推荐文章于 2024-11-25 13:34:35 发布

superbfiy

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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： elasticsearch

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本文深入探讨了ElasticSearch中的高级搜索技巧，包括如何通过调整boost参数来控制搜索条件的权重，实现对特定关键词的优先级排序。通过具体实例展示了如何让含有‘hadoop’的文档比含有‘elasticsearch’的文档更优先被搜索到。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

ElasticSearch系列——主目录

需求：搜索标题中包含java的帖子，同时呢，如果标题中包含hadoop或elasticsearch就优先搜索出来，同时呢，如果一个帖子包含java hadoop，一个帖子包含java elasticsearch，包含hadoop的帖子要比elasticsearch优先搜索出来

知识点，搜索条件的权重，boost，可以将某个搜索条件的权重加大，此时当匹配这个搜索条件和匹配另一个搜索条件的document，计算relevance score时，匹配权重更大的搜索条件的document，relevance score会更高，当然也就会优先被返回回来

默认情况下，搜索条件的权重都是一样的，都是1

GET /forum/article/_search 
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "blog"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "java"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "hadoop"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "elasticsearch"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "spark",
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果显示
在这里插入图片描述
加上boost的细粒度搜索条件权重控制

GET /forum/article/_search 
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "blog"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "java"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "hadoop"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "elasticsearch"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "spark",
              "boost": 5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}