学习笔记-神经网络（七）

生成式模型

在Michael Nielsen的《神经网络与深度学习》一书的第6章，介绍了几种深度学习模型，其中生成式模型印象深刻：

一个就是DBN（即深度信念网络）是一种生成式模型。在前馈网络中，我们指定了输入 的激活函数，然后这些激活函数便决定了网络中后面的激活值。而像DBN这样的生成式模型可以类似这样使用，但是更加有用的可能就是指定某些特征神经元的值，然后进行“反向运行”，产生输入激活的值。具体讲，DBN在手写数字图像上的训练同样可以用来生成和手写数字很像的图像。换句话说，DBN可以学习写字的能力。

这段话让我想到了高德地图中林志玲的声音。