WSL2运行cuda方法，VSCode联合nvida-docker开发方法，Wsl2开机自启服务方法

置顶 rick_M34

于 2020-06-26 23:12:54 发布

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分类专栏： WSL2 文章标签： pytorch 神经网络深度学习 tensorflow windows

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1.wsl2升级及nvida-docker安装方法

https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#installing-docker

2.运行docker命令创建容器

nvidia-docker run --gpus all -it -p 8022:22 --ipc=host --name="torch"  ufoym/deepo:pytorch-py36-cu90 -v /mnt:/root/mnt /bin/bash sudo nvidia-docker run --gpus all -it -p [host_port]:[container_port](do not use 8888) --name:[container_name] [image_name] -v [container_path]:[host_path] /bin/bash

3.在容器中安装open-ssh，通过VSCode开发方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/80099904

4.WSL2开机自启Docker服务方法

https://www.jianshu.com/p/806a66c5f84d

5.如果sudo命令无法取消输入密码，那就使用root默认登陆吧

ubuntu1804 config --default-user root