matplotlib---散点图

作用

散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)

函数

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None,cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

常用参数解释：
1.x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点

2.s:是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。表示图形大小,默认是20

3.c:表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色’b’,表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等，

4.marker:表示的是标记的样式，默认的是’o’。

引入模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

简单例子

x = np.random.choice(100,100)
y = np.random.choice(100,100)
plt.scatter(x,y)

简单改变s(标记大小),c(颜色),以及marker

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.choice(100,100)
y = np.random