matplotlib---折线图

使用jupyter notebook

1.作用

折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)

2.函数

Signature: plt.plot(*args, **kwargs)
Docstring:
Plot y versus x as lines and/or markers.

3.引入模块

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

4.简单绘图

x = np.arange(2,16,2)
y = np.arange(1,8,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()

5.更改颜色

默认为蓝色

plt.plot(x,y,'g')
plt.show()

6.增加marker

plt.plot(x,y,'go')
plt.show()

其中marker的取值

7.改变marker大小

plt.plot(x,y,'go',markersize=12)
plt.show()

8.更改线的样式

plt.plot(x,y,'--')
plt.show()

linestyle可取值如下图

9.颜色，marker,linestyle一起改变

plt.plot(x,y,'go--')
plt.show()

10.改变线宽

plt.plot(x,y,'go--',linewidth=5.0)
plt.show()

11.增加图例

plt.plot(x,y,'go--',linewidth=2.0,label='y=1/2x')
plt.legend()
plt.show()

12.修改图例位置

plt.plot(x,y,'go--',linewidth=2.0,label='y=1/2x')
plt.legend(loc = 'lower right')
plt.show()

图例可选位置
best
upper right
upper left
lower left
lower right
right
center left
center right
lower center
upper center
center

13.画两条线

x1 = [1,2,3]
y1 = [4,5,6]
plt.plot(x,y,'go--',x1,y1,'y^-',linewidth=2.0)
plt.show()

x1 = [1,2,3]
y1 = [4,5,6]
plt.plot(x,y,'go--',label='y=1/2x')
plt.plot(x1,y1,'y^-',label='y=2x')
plt.legend()
plt.show()

14.plt.text()给数据添加数据标签

首先，前边设置的x、y值其实就代表了不同柱子在图形中的位置（坐标），通过for循环找到每一个x、y值的相应坐标——a、b，再使用plt.text在对应位置添文字说明来生成相应的数字标签，而for循环也保证了每一个柱子都有标签。其中，a, b+0.1表示在每一柱子对应x值、y值上方0.1处标注文字说明，’%.0f’ % b,代表标注的文字，即每个柱子对应的y值，其中0表示不显示小数后面的数值，1就表示显示小数后面一位，以此类推； ha=‘center’, va= 'bottom’代表horizontalalignment（水平对齐）、verticalalignment（垂直对齐）的方式，fontsize则是文字大小。条形图、折线图也是如此设置，饼图则在pie命令中有数据标签的对应参数。对于累积柱状图、双轴柱状图则需要用两个for循环，同时通过a与b的不同加减来设置数据标签位置。