python的竞争者scala，谁更适合大数据

在浏览spark的官网时，机缘巧合的我看到这这样一张图

 

 

这其中出现了三个熟悉的身影，Java、Scala、python，作为最近热门讨论的语言，那python和scala在大数据的竞争中到底谁更胜一筹呢？虽然python因为其“胶水”特性，被更多的使用和讨论，但是scala也真的不要小瞧他，他在spark的支撑下，真的也是一门强大的语言，来看一下scala的神秘色彩吧

Scala介绍

1.Spark中使用的是Sacla2.10。

2.Scala官网6个特征。

1).Java和scala可以混编

2).类型推测(自动推测类型)

3).并发和分布式（Actor）

4).特质，特征(类似java中interfaces 和 abstract结合)

5).模式匹配（类似java switch）

6).高阶函数

Scala安装使用

1. windows安装,配置环境变量

Ø 官网下载scala2.10：http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html

Ø 下载好后安装。双击msi包安装,记住安装的路径。

Ø 配置环境变量（和配置jdk一样）

l 新建SCALA_HOME

 

 

 

l 上个步骤完成后，编辑Path变量，在后面追加如下：

;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin

 

 

 

Ø 打开cmd,输入：scala - version 看是否显示版本号，确定是否安装成功

 

 

 

2. eclipse 配置scala插件

Ø 下载插件（一定要对应eclipse版本下载）

http://scala-ide.org/download/prev-stable.html

 

Ø 下载好zip包后，解压如下：

 

 

 

Ø 将features和plugins两个文件夹拷贝到eclipse安装目录中的” dropins/scala”目录下。进入dropins，新建scala文件夹，将两个文件夹拷贝到“dropins/scala”下

3. scala ide

下载网址：http://scala-ide.org/download/sdk.html

4. idea 中配置scala插件

Ø 打开idea,close项目后，