TextCNN学习笔记

参考博客：https://www.cnblogs.com/bymo/p/9675654.html
TextCnn:将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地捕捉局部相关性。

网络结构：

详细结构

学习代码：
https://www.kesci.com/home/project/5d22f153688d36002c551b7e
收获：学会利用CNN处理文本数据
奇想：用CNN来做数据分析，记输入4个因素预测一个结构，因为CNN可以推理空间结构关系，所以利用CNN寻求4各因素之间的相关性。