Anaconda3 常用命令及配置

1、Anaconda是什么?


2、conda常用命令

系统环境:windows10

Anaconda版本:Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64

2.1、虚拟环境管理

1、查看虚拟环境

conda env list
conda info -e

2、创建虚拟环境

# 创建名为 pyenv 的虚拟环境
conda create --name pyenv
# 创建虚拟环境,并安装python3.9
conda create --name pyenv3.9 python=3.9

3、复制虚拟环境

# 复制虚拟环境
# conda目前不支持对已有虚拟环境重命名,可以通过先复制再删除来完成
conda create --name py3_new --clone py3

4、删除虚拟环境

#删除指定名称的虚拟环境
conda remove -name py3_old

5、进入虚拟环境

conda activate py3

6、退出虚拟环境

conda deactivate

2.2、包管理

1、查看安装包

# 查看所有已安装的包
conda list
# 查看指定规则的包(模糊搜索)
conda search pandas

2、安装python包

# 在当前环境按指定包(默认安装最新版本)
conda install pandas
# 在指定环境安装指定包(如果已经安装了,会覆盖已安装的版本)
conda install -n py3 pandas
# 安装指定版本号的包
conda install pandas=1.5.1

3、更新安装包

# 更新安装包到最新版本
conda update pandas
# 将当前环境所有的包,更新到最新版本
conda update --all

4、卸载安装包

# 卸载指定安装包
conda remove pandas
# 删除没用的包(没有工程依赖) !!慎用
conda clean -p
# 删除所有安装包和cache !!慎用
conda clean -y --all

2.3、镜像源管理

1、查看已配置的镜像源

#查看当前环境配置的镜像源
conda config --show channels
conda config --show-sources

2、添加镜像源

conda config --add channels url

#添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
#添加阿里镜像源
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2

3、删除镜像源

conda config --remove channels url

#删除阿里镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 
#删除清华镜像源
conda config --remove channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda config --remove channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
conda config --remove channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2

4、设置安装模块时,显示镜像源链接

conda config --set show_channel_urls yes


2.4、其他conda命令

1、查看conda信息

conda info

2、升级conda

升级Anaconda需要先升级conda

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator # 最新版本的anaconda-navigator

3、pip常用命令

<think>好的,我需要回答用户关于Anaconda常用命令的查询。首先,我要确保自己准确理解用户的需求。用户提到他们想查找Anaconda常用命令列表,并引用了两篇相关的资料。我需要整理这些信息,并确保按照用户的要求使用正确的中文回答,同时遵循格式指令。 首先,根据用户提供的引用内容,引用[1]提到了Anaconda的安装路径设置、添加频道以及环境管理的命令。引用[2]则包括升级conda和anaconda命令。我需要将这些信息整合成一个结构清晰的列表,涵盖安装、环境管理、包管理等主要方面。 接下来,我需要检查是否有其他常用命令未被提及,例如创建环境、激活环境、安装包、导出环境等。用户可能还需要知道如何管理频道、查找包、清理缓存等。需要确保覆盖用户可能需要的各个方面,但也要保持简洁,不提供过多冗余信息。 然后,我需要按照用户的要求,使用行内数学表达式时用$...$格式,但这里主要涉及命令和代码,可能数学表达式较少,但需要注意如果有版本号或其他数值的正确格式。不过在这个问题中,可能不太需要数学表达式,但代码块需要正确使用反引号包裹,并指定语言python或其他合适的,例如bash。 同时,用户要求生成相关问题,我需要根据内容提出几个相关的问题,例如如何管理环境、如何解决依赖冲突等。这些问题应该帮助用户进一步了解Anaconda的使用。 最后,要确保引用标识正确添加在引用的段落末尾,例如引用[^1]和[^2]。需要确认引用的来源是否正确对应用户提供的引用内容。 现在,整理常用命令列表,分为安装与升级、环境管理、包管理、频道管理、环境导入导出、其他实用命令等部分。每个部分列出相关命令,并附上简要说明。例如: 安装与升级: conda update conda conda update anaconda 环境管理: conda create --name env_name python=3.8 conda activate env_name conda deactivate conda env list conda remove --name env_name --all 包管理: conda install package_name conda list conda search package_name conda update package_name conda remove package_name 频道管理: conda config --add channels channel_name conda config --show channels 环境导入导出: conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml 其他命令: conda clean --all conda info 然后,生成相关问题,例如: 1. 如何解决Anaconda环境中的依赖冲突? 2. 如何在不同项目之间共享Anaconda环境配置3. Anaconda和Miniconda有什么区别? 需要确保所有命令语法正确,使用正确的代码块格式,并自然添加引用标识。最后检查是否符合用户的所有格式要求,包括行内公式和独立公式,但此处可能较少涉及数学公式,因此重点放在命令的正确性和格式上。</think>以下是Anaconda常用命令的汇总整理,涵盖环境管理、包操作和系统配置等核心功能: ### 一、安装与升级 1. 升级conda工具链 ```bash $ conda update conda # 升级conda本体 $ conda update anaconda # 升级完整发行版 ``` ### 二、环境管理 2. 创建指定Python版本的环境 ```bash $ conda create --name myenv python=3.9 ``` 3. 环境激活/切换(注意系统差异) ```bash $ conda activate myenv # 激活环境[^1] $ conda deactivate # 退出当前环境 ``` 4. 查看环境列表 ```bash $ conda env list # 显示所有虚拟环境 ``` ### 三、包管理 5. 安装/卸载软件包 ```bash $ conda install numpy=1.21 # 安装指定版本 $ conda remove matplotlib # 卸载包 ``` 6. 查看包信息 ```bash $ conda list # 当前环境包列表 $ conda search tensorflow # 搜索可用版本 ``` ### 四、配置管理 7. 添加清华镜像源(示例) ```bash $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 8. 查看配置信息 ```bash $ conda config --show # 显示所有配置 ``` ### 五、环境迁移 9. 导出环境配置 ```bash $ conda env export > environment.yml # 生成环境快照 ``` 10. 复现环境 ```bash $ conda env create -f environment.yml ```
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