【为两个子图生成colorbar】【colorbar位置参数详解】

king没有人

已于 2024-01-12 00:17:50 修改

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文章标签： python

于 2023-07-22 12:48:17 首次发布

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该代码示例展示了如何使用numpy生成sin和cos函数的数据，然后利用matplotlib进行可视化。它创建了两个子图，分别显示正弦和余弦函数的图像，并为每个图像添加了colorbar以表示值的范围。

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 第一个子图
im1 = axes[0].imshow([y1])
axes[0].set_title('Sin(x)')

# 第二个子图
im2 = axes[1].imshow([y2])
axes[1].set_title('Cos(x)')

# 给第一个子图添加colorbar
cax1 = fig.add_axes([0.95, 0.55, 0.02, 0.35]) 
# 在右边添加一个新的坐标轴来放置colorbar
#0.9表示距离最左边的距离，从左往右0--1
#0.55表示距离最下边的距离，从下往上0--1
#0.02和0.35分别指你这个colorbar的宽度和长度，先确定第一二参数再来确定三四参数

cbar1 = plt.colorbar(im1, cax=cax1) # 将colorbar添加到新的坐标轴中
cbar1.set_label('Value')

# 给第二个子图添加colorbar
cax2 = fig.add_axes([0.95, 0.1, 0.02, 0.35]) # 在右边添加一个新的坐标轴来放置colorbar
cbar2 = plt.colorbar(im2, cax=cax2) # 将colorbar添加到新的坐标轴中
cbar2.set_label('Value')

plt.show()