《图解HTTP》第5章笔记

本文介绍了如何使用单台服务器实现多个域名的虚拟主机配置,并探讨了代理、网关及隧道等应用程序在HTTP通信中的作用。此外,还讲解了缓存服务器的优势及其在减少网络流量方面的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不知不觉已经到了第5章啦,今天做了一些题目能做出来很是开心,但是我学的理论知识转化到实战应用还是有一段距离的,能体会到基础知识的用处。
Let’s do it.
第5章
与HTTP协作的Web服务器
5.1 用单台虚拟主机实现多个域名
HTTP/1.1规范允许一台HTTP服务器搭建多个Web站点。
即使物理层只有一台服务器,但只要使用虚拟主机的功能,则可以假想已具有多台服务器。(一台服务器托管多个域名)
使用DNS服务解析后成了IP地址,但在同一台服务器上的不同域名解析后的IP地址是一样的,因此在发送HTTP请求时,必须在Host首部内完整指定主机名或域名的URI
5.2 通信数据转发程序:代理、网关、隧道
HTTP通信时,除客户端和服务器外,还有一些用于通信数据转发的应用程序,例如代理、网关和隧道。它们可以配合服务器工作。
这些应用程序和服务器可以将请求转发给通信线路上的下一站服务器,并且能接收从那台服务器发送的响应再转发给客户端。
代理扮演了位于服务器和客户端“中间人”的角色。
网关是转发其他服务器通信数据的服务器,接收从客户端发送来的请求时,它就像自己拥有资源的源服务器一样对请求进行处理。
隧道是在相隔甚远的客户端和服务器两者之间进行中转,并保持双方通信连接的应用程序。
5.2.1代理
代理服务器的基本行为就是接收客户端发送的请求后转发给其他服务器。代理不改变请求URI,会直接发送给前方持有资源的目标服务器。
每次通过代理服务器转发请求或响应时,会追加写入Via首部信息。
使用代理服务器的理由有:利用缓存技术较少网络带宽的流量,组织内部针对特定网站的访问控制,以获取访问日志为主要目的
代理有多种使用方法,按两种基准分类。一种是是否使用缓存,另一种是是否会修改报文。
缓存代理:缓存代理会预先将资源的副本(缓存)保存在代理服务器上,当代理接收到对相同资源的请求时,就可以不从源服务器那里获取资源,将缓存过的资源作为响应返回。
透明代理:转发请求或响应时,不对报文做加工的代理类型叫透明代理。反之则称为非透明代理。
5.2.2 网关
网关的工作机制和代理十分相似。网关能使通信线路上的服务器提供非HTTP协议服务。
利用网关能提高通信的安全性,因为可以在客户端与网关之间的通信线路上加密以确保连接的安全。
5.2.3隧道
隧道本身不会去解析HTTP请求。
通过隧道的传输,可以和远距离的服务器安全通信。隧道本身是透明的,客户端不用在意隧道的存在。
5.3 保存资源的缓存
缓存服务器的优势在于利用缓存可避免多次从源服务器转发资源。因此客户端可就近从缓存服务器上获取资源,而源服务器也不必多次处理相同的请求了。
5.3.1缓存的有效期限
5.3.2客户端的缓存 浏览器缓存如果有效,就不必再向服务器请求相同的资源了,可以直接从本地磁盘内读取。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值