如何使用scrapy下载图片

最新推荐文章于 2025-04-08 10:32:24 发布
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分类专栏： scrapy 文章标签： python
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Scrapy自带有ImagesPipeline:

当使用ImagesPipeline下载文件的时候，按照以下步骤来完成：

1、定义好一个Item，然后在这个item中定义两个属性，分别为image_urls以及images。image_urls是用来存储需要下载的图片的url链接，需要给一个列表。

2、当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到item的images属性中。比如下载路径、下载的url和图片的校验码等。

3、在配置文件settings.py中配置 IMAGES_STORE，这个配置是用来设置图片下载下来的路径。

4、启动pipeline：在ITEM_PIPELINES中设置scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline:1。

Python爬虫——利用Scrapy批量下载图片
m0_60721860的博客
04-30 701
引擎(Scrapy)：核心组件，处理系统的数据流处理，触发事务。调度器(Scheduler)：用来接受引擎发出的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回。由URL组成的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么，同时去除重复的网址。下载器(Downloader)：用于下载网页内容, 并将网页内容返回给Spiders。爬虫(Spiders)：用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 并用于构建实体(Item)，也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面。
scrapy下载图片
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02-26 536
scrapy下载大量图片
scrapy 下载图片 ImagesPipeline
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使用Scrapy编写图像下载程序示例
最新发布
weixin_44617651的博客
04-08 672
最近闲来无事想要用Scrapy库来编写一个图像下载程序。首先，我得回忆一下Scrapy的基本结构。Scrapy是一个强大的爬虫框架，适合用来抓取网页数据，包括图片。不过，用户可能不太熟悉Scrapy的具体用法，特别是图片下载的部分。
爬虫 scrapy图片下载
weixin_30673715的博客
08-09 421
彼岸网 图片下载 img.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from imgPro.items import ImgproItem class ImgSpider(scrapy.Spider): name = 'img' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] ...
使用scrapy下载图片
yujinlong2002的博客
12-28 967
scrapy是python中比较常用的爬虫框架，下面让我们了解一下如何用scrapy,去下载保存图片对于安装scrapy,本文就是不在叙述安装过程。
Scrapy ImagesPipeline下载图片
12-20
Scrapy会自动调用ImagesPipeline处理这些URL，下载图片并将其保存到指定的目录。 **ImagesPipeline流程** 1. **获取图片URL**：Scrapy从Spider返回的Item中提取`image_urls`字段。 2. **下载图片**：...
用scrapy爬取下载某图片网站的全部图片
08-20
为了下载图片，我们需要定义一个新的回调函数，例如`download_image`。在`parse`方法中，对每个图片链接调用这个函数，并传入`callback`参数。在`download_image`函数内，使用`scrapy.Request`发起新的请求，指定`...
通过scrapy框架下载图片并自定义图片名称
07-04
以上就是使用Scrapy下载图片并自定义图片名称的基本步骤。在实际应用中，你可能需要处理更复杂的情况，例如，处理分页、登录认证、动态加载的内容等。Scrapy提供了丰富的功能和扩展性，使得这些任务变得相对容易。...
scrapy_“图片下载”
非为000的博客
07-04 433
1.通过命令 scrapy startproject netbian（‘netbian’是项目名称，随便取)， scrapy genspider xxx xxx,com 新建项目架构，生成项目结构如下，具体自行百度 2.在items.py文件自定义数据存储（注： “image_urls”, "images"均为图片管道默认保留字） # -*- coding: utf-8 -*- impo...
Scrapy--高效下载图片
Good_Luck_Kevin2018的博客
07-28 1616
爬虫程序爬取的目标通常不仅仅是文字资源，经常也会爬取图片资源。这就涉及如何高效下载图片的问题。这里高效下载指的是既能把图片完整下载到本地又不会对网站服务器造成压力。也许你会这么做，在 pipeline 中自己实现下载图片逻辑。但 Scrapy 提供了图片管道ImagesPipeline，方便我们操作下载图片。 1 为什么要选用 ImagesPipeline ？ ImagesPipeline 具...
python利用scrapy下载图片
chx_66的博客
12-03 1960
编写配置文件 pipelines文件编写 items文件编写 spider核心代码编写
使用 Scrapy 下载图片的两种方式
一勺菠萝丶的博客
05-16 1105
直接链接下载：适用于绝大多数公开访问的图片文件，操作简单且性能较好。通过下载链接下载：适用于需要通过验证或时效性链接获取图片的情况，安全性更高但操作稍复杂。
Scrapy图片如何下载？ImagePipeline满足你的需求
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05-29 1534
🌵爬虫系列之Scrapy框架 🌱本文章只用于技术交流，商用请移步 🍀欢迎大家关注~ 🌴博主还在学习中，如有错误还望大家提出😜 目录 🌴前言 🍉思路 🍄创建项目 🍄网页分析 🍄编写爬虫文件及设置 🍄改写pipeline.py 🍉项目实战 🌵编写spider.py 🌵编写items.py 🌵编写pipeline.py 🍉成果展示 🍉结束 🌴前言 今天来学习一下Scrapy框架下的图片下载器——ImagePipeline。...
Scrapy系列：图片下载(附完整代码)
qq_41622603的博客
05-18 1057
案例爬取的目标是摄图网图片,根据图片的分类爬取图片并保存(原图和缩略图) 地址：http://699pic.com/photo/ 第一步：使用Item封装数据 注意属性名是固定的，如果需要改属性名，要在settings.py中设置(怎么设置这里就不写了) 第二步：编写解析函数 一共有两个解析函数，一个是获取并请求到每个主题对应的详情页的函数，一个是在详情页里获取每张图片的路径 1.获取并请求到每个主题对应的详情页 2.获取所有图片的路径，并交给ImagesPipelin..
使用scrapy下载视频
03-03
### 使用Scrapy框架进行视频下载 Scrapy 是一个用于抓取网页的强大框架，主要用于提取结构化数据如HTML页面中的文本、图片链接等内容。然而，直接通过 Scrapy 下载大文件比如视频并不是最佳实践[^1]。 对于视频这类大型二进制文件的下载任务，通常建议采用专门设计来处理这种场景的技术栈组合： - **媒体URL获取**：可以利用 Scrapy 抓取目标网站上的 HTML 页面并解析其中包含的视频 URL 链接。 - **实际下载操作**：一旦获得了这些 URL 后，则应转而使用更适合于流式传输和断点续传等功能特性的工具来进行下载工作，例如 `requests` 库配合多线程/异步IO机制或是专用命令行工具 wget/curl 等[^2]。 下面是一个简单的 Python 脚本片段展示如何结合两者实现这一过程： ```python import scrapy from pathlib import Path import requests class VideoSpider(scrapy.Spider): name = 'video_spider' start_urls = ['http://example.com/videos'] def parse(self, response): video_links = response.css('a::attr(href)').getall() for link in video_links: if '.mp4' in link.lower(): yield { 'file_url': link, 'filename': Path(link).name } def download_video(url, filename): with open(filename, "wb") as f: print(f"Downloading {filename}") response = requests.get(url, stream=True) total_length = response.headers.get('content-length') if total_length is None: # no content length header f.write(response.content) else: dl = 0 total_length = int(total_length) for data in response.iter_content(chunk_size=4096): dl += len(data) f.write(data) done = int(50 * dl / total_length) print("\r[%s%s]" % ('=' * done, ' ' * (50-done)), end='') download_video("http://example.com/path/to/video.mp4", "output_video.mp4") ``` 上述代码展示了两个部分的功能：一是定义了一个名为 `VideoSpider` 的爬虫类去寻找页面内的 MP4 文件链接；二是实现了辅助函数 `download_video()` 来负责具体执行下载动作[^3]。
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