【David Sontag】学习理论

最新推荐文章于 2025-07-23 15:15:07 发布

翻译最新推荐文章于 2025-07-23 15:15:07 发布 · 104 阅读

本课件主要内容包括：

示例：应用于垃圾邮件分类的感知器

究竟需要多少训练数据？

究竟需要多大的数据验证集？

事件

联合界

独立性

离散随机变量

有限假设空间的广义误差

PAC界

PAC界与偏差-方差权衡

关于连续假设空间

采用VC维的PAC界

矩形分类器的VC维数是多少？

采用VC维的广义界

间隙容限分类器

在这里插入图片描述

完整原文下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/flcfj2221729216f484/

更多精彩文章请关注微信号：在这里插入图片描述

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

梅花香——苦寒来

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

用于深度学习的演化神经AutoML

weixin_41697507的博客

05-03

1614

ABSTRACT 深度神经网络（DNN）已经在许多基准测试和问题领域中产生了最先进的结果。然而，DNN的成功取决于其ar-chitecture和超参数的正确配置。这种配置很困难，因此，DNN通常不会充分发挥其潜力。此外，商业应用中的DNN通常需要满足现实世界的设计约束，例如参数的大小或数量。为了简化配置，我们开发了用于深度学习的自动机器学习（AutoML）系统，主要侧重于超参数的优化。本文将Au...

机器学习和深度学习经典论文整理【资源帖】

AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。

03-18

1509

机器学习理论 PCA学习理论 [1] L. Valiant. A theory of the learnable. Communications of the ACM, 27, 1984. VC维 [1] Blumer, A., Ehrenfeucht, A., Haussler, D., Warmuth, M. K. Learnability and the Vapnik–Chervonenki...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

强化学习应用简述

AndrewGSD的博客

11-11

5246

强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发，在一直稳定发展，最近取得了很多傲人的成果，后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应用于科学、工程、艺术等领域。下面简单列举一些强化学习的成功案例，然后对强化学习做简介，介绍两个例子：最短路径和围棋，讨论如何应用强化学习，讨论一些仍然存在的问题和建议，介绍《机器学习》强化学习应用专刊和强化学习应用研讨会，介绍强化学习资料，回顾强化学习简史，最后，简单讨论强化学习的前景。一、成功案例我们已经见证了强化学习的一些突破，比如深度Q网

人工智能工程师学习路线及具备的5项基本技能

weixin_41954254的博客

10-30

207

摘要学习路线你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中，无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军，还是采用了机器学习技术的Twitter能够鉴定是否你在...

[转载整理]计算机视觉及机器学习牛人和资料

qq745021926的博客

11-22

1140

http://www.cnblogs.com/wangqiqi/p/3786157.htmlPaper毕竟是死的，写Paper的人才是活的，那么现在就研究一下CV圈的格局，按师承关系，总结成一个树形结构[参考1]。David Marr—–>Shimon Ullman (Weizmann) —–>Eric Grimson (MIT) ----->Daniel Huttenlocher (Corne

【深度干货】强化学习应用简述

人工智能学家

05-07

9082

来源：海豚数据科学实验室强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发，在一直稳定发展，最近取得了很多傲人的成果，后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应...

珍藏 | 近200篇机器学习与深度学习经典论文整理

zenRRan的博客

12-04

3655

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要22分钟跟随小博主，每天进步一丢丢转载自SIGAI这篇文章整理出了机器学习、深度学习领域的经典论文。为了减轻大家的阅读负担，只列出了...

自然语言处理学习——基于对比自监督学习的语言模型设计和改进*

m0_37876745的博客

01-13

2038

基于对比自监督学习的语言模型设计和改进* 摘要：最近几年见证了自然语言处理特别是表示学习的预训练模型的蓬勃发展，基于对比学习的自监督模型是其中最火的一种。BERT是近几年来在多种语言处理任务上取得了突出成就，但是它在需要处理句子的任务（例如聚类或语义搜索）效率低下，因为它需要组合地评估许多句子对，这非常耗时。而Sentence -BERT（SBERT）试图通过学习单个句子的语义表示来解决这一难题，以便可以轻松地访问相似性比较。但是，SBERT接受了带有高质量标记语句对的Corpus培训，这限制了其在标.

30、视觉艺术软件领域的相关资源与编程术语解读

pandas7gardener的博客

07-23

基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理

08-11

基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。

ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip

08-11

点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip

LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案权威版

08-11

如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。

PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf

最新发布

08-11

PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf

基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布

08-11

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。创建Pipeline项目要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下：登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。输入项目名称和描述，点击“确定”。在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例：在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。

信捷PLC与HMI驱动的印刷机设备程序：四步进电机控制与汽缸印刷系统的开发与学习

08-11

信捷PLC与HMI驱动的印刷机设备程序，涵盖四个步进电机控制（X、Y、Z三向抓取定位放置系统）和分度转盘定位系统。程序包含详细的注释，便于理解和维护。信捷PLC采用标准工业编程语言，确保高稳定性和可靠性；HMI界面设计直观易用，增强了操作便捷性。该程序适用于表盘和电路板等印刷设备的开发，支持自动化生产和提高生产效率。适合人群：工控爱好者、印刷设备开发者和技术人员。使用场景及目标：①用于表盘和电路板等印刷设备的开发；②作为工控爱好者的学习参考资料；③提升自动化生产能力，优化生产流程，降低成本。其他说明：该程序不仅为实际生产提供了技术支持，同时也帮助工控爱好者提高技术水平和实践能力。

小信号精密全波整流电路.doc

08-11

小信号精密全波整流电路.doc

mmexport1754918335551.jpg

08-11

mmexport1754918335551.jpg

斐讯ENT网络管理系统产品介绍样本.docx

08-11

斐讯ENT网络管理系统产品介绍样本.docx

数学控制理论教材：第二版新增非线性控制与优化方法

总体来说，《Sontag的数学控制论》第二版不仅保持了原有的深度，还引入了更多现代控制理论的前沿内容，使之成为控制理论研究者和高级学习者的宝贵参考资料。无论是作为教学用书还是专业研究工具，它都具有很高的价值...