Django -Celery配置及使用

最新推荐文章于 2025-06-27 17:34:55 发布

MxyDevil

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分类专栏： Django

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本文介绍了一个具体的Celery配置示例，包括Broker连接设置、任务序列化方式、结果缓存及后端存储等关键参数，有助于理解Celery的工作原理及其在实际项目中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

配置

在这里插入图片描述
config.py

"""celery配置"""

broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/3'
broker_pool_limit = 1000  # Borker 连接池, 默认是10

timezone = 'Asia/Shanghai'
accept_content = ['pickle', 'json']

task_serializer = 'pickle'
result_expires = 3600  # 任务过期时间

result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/4'
result_serializer = 'pickle'
result_cache_max = 10000  # 任务结果最大缓存数量

worker_redirect_stdouts_level = 'INFO'

__init__ .py

import os

from celery import Celery
from worker import config


os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'TanTan.settings')

# 创建celery对象
celery_app = Celery('TanTan')

celery_app.config_from_object(config)

# 自动检测
celery_app.autodiscover_tasks()