[算法练习2] - 二叉树E

[算法练习2] - 二叉树E

遍历方法

经典的方法有三种，前序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，前、中、后序，表示的是节点与它的左右子树节点遍历打印的先后顺序。

前序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印这个节点，然后再打印它的左子树，最后打印它的右子树。

中序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它本身，最后打印它的右子树。

后序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它的右子树，最后打印这个节点本身。

实际上，二叉树的前、中、后序遍历就是一个递归的过程。比如，前序遍历，其实就是先打印根节点，然后再递归地打印左子树，最后递归地打印右子树。

写递归代码的关键，就是看能不能写出递推公式，而写递推公式的关键就是，如果要解决问题A，就假设子问题B、C已经解决，然后再来看如何利用B、C来解决A。所以，我们可以把前、中、后序遍历的递推公式都写出来。

前序遍历的递推公式：

preOrder( r ) = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right)

中序遍历的递推公式：

inOrder( r ) = inOrder(r->left)->print r->inOrder(r->right)

后序遍历的递推公式：

postOrder( r ) = postOrder(r->left)->postOrder(r->right)->print r

// 定义二叉树节点类
class TreeNode {
  constructor(val) {
    this.val = val;
    this.left = null;
    this.right = null;
  }
}

// 中序遍历函数
function inOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  inOrderTraversal(root.left); // 递归遍历左子树
  console.log(root.val); // 处理当前节点（这里使用打印操作）
  inOrderTraversal(root.right); // 递归遍历右子树
}

// 前序遍历函数
function preOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  console.log(root.val); // 处理当前节点（这里使用打印操作）
  preOrderTraversal(root.left); // 递归遍历左子树
  preOrderTraversal(root.right); // 递归遍历右子树
}

// 后序遍历函数
function postOrderTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  postOrderTraversal(root.left); // 递归遍历左子树
  postOrderTraversal(root.right); // 递归遍历右子树
  console.log(root.val); // 处理当前节点（这里使用打印操作）
}

// 创建二叉树示例
const root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.right = new TreeNode(5);

// 执行中序遍历
inOrderTraversal(root);