【G++-7】windows10下Ubuntu子系统（WSL）安装g++及初步使用，docker使用g++

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文章详细介绍了如何在Ubuntu18.04上安装GCC++，查看版本，以及使用Docker进行编译。特别地，它详述了在Docker容器中编译OpenCV的过程，包括安装依赖、下载源码、构建和安装步骤。此外，还提到了C/C++的编译流程，并给出一个简单的编译示例。最后，文章讨论了多文件编译的情况。

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环境：Windows10 WSL Ubuntu 18.04.5 LTS，假设已经安装好

1、安装g++

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt update
sudo apt install g++-7 -y

2、查看版本

gcc-7 --version

或者

g++-7 --version

因为g++也是对gcc进行了封装并支持编译c++，所以这两个都同时安装上了

3、或者使用docker

docker run --rm -it -v "D:/AIHUB_workSpace/USC-courses/EE569":/usr/src/app gcc:latest /bin/bash

不过版本会有点不一样，但对小程序来说无伤大雅

如果还需要使用安装在Windows下的其他库，如E盘的opencv，理论上是不行的，因为OpenCV在不同的平台有不同版本，Ubuntu下的g++不能使用安装Windows版的OpenCV，因此需要自己编译，我目前没有找到既有G++合适版本且有Opencv的docker image

编译OpenCV

在docker container里安装依赖

apt-get -y update
apt-get -y upgrade
apt-get -y install build-essential
apt-get -y install build-essential cmake
apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran libgtk2.0-dev libjpeg-dev libpng-dev

在https://opencv.org/releases/下载sources，移动到container里，根据我的情况，可以先放在D:/AIHUB_workSpace/USC-courses/EE569，然后在docker里将其mv到/usr/src下
解压，进入该文件夹
创建mkdir build，移动cd build
开始编译，中间这个命令（make -j8）我花了大概半小时，挺耗费时间，因此一开始启动container的时候最好不要用–rm，不然stop container后会自动删除这个container，下次还得重新编译

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j8
make install

这步完成后，无需任何配置，现在应该能够在/usr/local/include/opencv4/下找到源码，并且/usr/local/lib下找到lib文件

再加一句完成opencv的安装

echo /usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
ldconfig # 更新系统的共享链接库

这样编译时则可用-I添加Opencv的include path，-L添加lib路径，-l添加lib文件，即可完成，当然-l具体需要加什么lib文件，根据自己需求去加即可，我这里只用了cv: