Windows 10 + Visual Studio 2013环境，安装OpenCV 3.4

本机配置：

• 操作系统：windows 10
• 编译环境：Visual Studio 2013
• 编译工具：CMake
• 安装版本：OpenCV 3.4.0

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安装流程如下：

一、从OpenCV官网下载OpenCV 3.4.0版本的源码。

下载得到.exe文件，双击并设置安装位置（用于存放源码），我设置在D:\OpenCV_3.4.0。安装后如下图所示。

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二、使用CMake工具编译项目，并在VS2013环境中编译OpenCV
1 在OpenCV_3.4.0文件夹中新建文件夹opencv_vs2013_x64，用于存放CMake编译后的代码。

2 打开CMake，源码文件选择OpenCV的sources文件夹，保存的位置选择刚刚创建的opencv_vs2013_x64文件夹。

3 点击Configure，并选择Visual Studio 12 2013 Win64编译器，其余保持默认。

4 在初次编译完成后，取消勾选WITH_CUDA，再次点击Configure，开始配置，直到下方提示Configure done表示配置完成。

5 点击Generate开始生成，直到下方提示Generate done表示生成完成。

6 点击Open Project，进入VS2013，开始在VS环境中编译OpenCV。

7 在解决方案管理器中，右键ALL_BUILD，选择生成（build），接着等待生成完成。

8 再右键INSTALL，选择生成（build），接着等待生成完成。时间可能会很长，稳住能赢。

注意：
我的电脑是64位的，所以在VS中，选择Debug和x64进行编译（没有x64时，需在解决方案 → 属性页 → 通用设置 → 配置管理器 → 活动解决方案平台中，新建x64）。
否则可能会出现：“ fatal error LNK1112: 模块计算机类型 ‘x86’ 与目标计算机类型 ‘x64’ 冲突 ”。

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三、设置环境变量路径，加载.lib静态库和.dll动态库
1 在系统环境变量path中添加…\opencv_vs2013_x64\install\x64\vc12\bin。

2 在VS 2013中新建控制台应用程序OpencvTest

3 在视图中打开属性管理器，依次打开OpencvTest → Debug|x64 → Microsoft.Cpp.x64.user，右击Microsoft.Cpp.x64.user并打开属性窗口。

4 在通用属性 → VC++目录 → 包含目录中，添加以下三个路径：

5 在通用属性 → VC++目录 → 库目录中，添加以下路径：

6 在通用属性 → 链接器 → 输入 → 附加依赖库中，添加以下17个.lib静态库，可直接复制。
opencv_calib3d340d.lib
opencv_core340d.lib
opencv_dnn340d.lib
opencv_features2d340d.lib
opencv_flann340d.lib
opencv_highgui340d.lib
opencv_imgcodecs340d.lib
opencv_imgproc340d.lib
opencv_ml340d.lib
opencv_objdetect340d.lib
opencv_photo340d.lib
opencv_shape340d.lib
opencv_stitching340d.lib
opencv_superres340d.lib
opencv_video340d.lib
opencv_videoio340d.lib
opencv_videostab340d.lib

7 将…\opencv_vs2013_x64\install\x64\vc12\bin中的.dll动态库文件全部复制到C:\Windows\System32目录下。

至此，OpenCV 3.4.0安装完成

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利用上述创建的控制台应用程序OpencvTest，测试安装结果：

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat image = imread("lenna.jpg");
	imshow("lenna", image);
	waitKey(0);
	return 0;
}

将下图保存至新建工程的目录…\Visual Studio 2013\Projects\OpencvTest\OpencvTest下，命名为lenna.jpg，并运行上述程序。

完结撒花

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