深度学习目标检测---使用labelimg对自己的数据集进行标记（windows系统）

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一、安装labelimg

二、 Labelimg的使用教程

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一、安装labelimg

1、打开cmd命令行（快捷键：win+R），如下图所示。

2、 进入cmd命令控制台黑窗口，输入以下命令对labelimg进行安装。如下所示。

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 注意：如果安装失败或出现错误，则更换上面镜像源，可以尝试更换以下的镜像源。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

       运行以上命令就可对Labelimg进行下载安装，如出现红色框框中的信息，说明labelimg安装成功了。

二、 Labelimg的使用教程

1、数据的准备：我们需要对数据进行打标注。这里建议新建一个名字为VOC2007的文件夹，在VOC2007中在建立一个名为JPEGImages的文件夹存放我们需要打标签的图片文件和一个名为Annotations存放标注的标签文件。

├── VOC2007

│├── JPEGImages  存放需要打标签的图片文件

│├── Annotations  存放标注的标签文件

说明：这里也可以不用按我的文件名称命名，若自己命名文件夹，则需在接下来的代码中修改对应的文件名称。（这里要是嫌修改麻烦就可以跟我一样的命名）。

2、将需要打标注的图片复制到JPEGImages文件夹里面，为了方便管理，可利用pycharm IDE运行以下代码对图片进行有序的排列，具体代码如下：

import os
import os.path
import numpy as np
rootdir = r"C:\Users\Jun\Desktop\VOC2007\JPEGImages/" #末尾斜杠不要丢，你的文件存放位置
files = os.listdir(rootdir)
b=0  #可更改起始序号
for name in files:
    a=os.path.splitext(name)
    print(a[0])
    newname = str(b)+'.jpg'
    b = b + 1
    os.rename(rootdir+name,rootdir+newname)

3、对数据集进行打标签：打开cmd命令控制台（快捷键：win+R），输入以下命令：

labelmg

  运行如上的命令就打开labelmg这个工具了。如下图所示。

步骤1：待标注图片数据的路径文件夹，这里我们选上面我们存放待标注图片的路径--（JPEGImages）文件夹的路径。

步骤2： 保存类别标签的路径文件夹，这里我们选定Annotations文件夹。

步骤3： 这个按键说明我们标注的标签为voc格式，点击可以换成yolo或者createML格式。（这里我们选择voc格式）。

接着： 点击左上角的view，如下图所示，和下图所示一样把红框左侧的一些内容勾上。

Auto Save mode：切换到下一张图的时候，会自动保存标签。

Display Labels：会显示标注框和标签。

Advanced Mode：标注的十字架会一直悬浮在窗口。

常用快捷键如下：

A：切换到上一张图片

D：切换到下一张图片

W：调出标注十字架

Del ：删除标注框框

4、开始标注

  标签打完以后可以去Annotations 文件下看到标签文件已经保存在这个目录下了。

这样，我们就完成了对数据标签的标注。