win10+cuda9.2+TensorFlow安装

TensorFlow的cpu安装非常简单，只要输入命令pip install tensorflow即可。下面介绍的是安装gpu版本的TensorFlow。

1. 安装cuda
   在安装cuda之前，首先得确定你的显卡驱动安装正确，而且要下对应的版本，打开NVIDIA控制面板，点击帮助，在点击系统信息，点击组件，我的版本是cuda9.2，网上很多教程都没有说到这一块，所以我在这研究了一天才解决，你得根据你电脑的显卡下载对应的版本。下载好之后直接点击安装默认路径就行，接着在下载cuddn v7.4。
   
   

cuddn下载后解压得到如下三个文件夹

三个目录的文件分别为



将相应的bin、include、lib分别放于自己的cuda下面的相应目录中，cuda默认目录为C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5，因此将刚才解压的文件放在这个目录下面的bin、include、lib文件夹下。例如将cudnn64_7.dll复制到bin目录之下：

至此，CUDA安装完毕。
2. 安装Anaconda2
我安装的版本是python2.7版本，如果你的电脑是python3.6的话也可以，这里有一篇文章，Windows10下python3和python2同时安装。安装比较简单就不在叙述。
3. 安装TensorFlow-gpu
打开命令提示符，使用命令pip install tensorflow-gpu 进行安装。这时你会发现 安装很慢，而且很容易出现安装出错，所以我这里换一种安装方法。下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl文件，这个安装包只能用python2.7版本安装，其他的版本网上有很多下载链接就不在提供地址了。
下载好之后将目录指定到tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl文件目录下，记住一定要是英文目录，不能出现中文字。输入命令pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

4. 这时候你可能会出现如下错误

这个错误是由于futures版本过低的原因，需要重新安装，但是你会发现想要卸载futures都会出错，这里教一个小技巧，找到你python的安装路径D:\mysoft\Anaconda2\Lib\site-packages（这是我安装的路径），在此路径下删除futures文件

然后重新打开命令窗口输入命令pip install futures==3.1.1

安装成功后再重复第3步重新安装TensorFlow。到此安装结束。
5. 测试TensorFlow是否安装成功
重新打开命令窗口输入python命令，再输入import tensorflow，如果没报错就证明安装成功了。