openCV 学习识别汉字

最新推荐文章于 2025-05-21 09:25:59 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-21 09:25:59 发布 · 3.8k 阅读

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这篇博客介绍了如何利用pygame生成汉字图片，并通过openCV进行样本训练和汉字识别。首先，用pygame创建包含汉字“东西南北中”的图片，然后转换为灰度并进行单元格拆分。接着，使用KNN算法进行训练。最后，对书法作品中的汉字进行处理和识别，展示识别结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#第一步：生成数据图片，当然方法很多，这里用pygame来做图片（字体为电脑中有效中文字体。），图片规格为2000, 1000，每个汉字的#规格为40*40，实践汉字为“东西南北中”

import pygame
import random

pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((2000, 1000))
font_list = [‘microsoftjhenghei’, ‘microsoftyahei’,
‘mingliupmingliumingliuhkscs’, ‘simsunnsimsun’,
‘fangsong’, ‘simhei’, ‘kaiti’, ‘dfkaisb’, ‘fzshuti’,
‘fzyaoti’, ‘lisu’, ‘stcaiyun’, ‘stfangsong’,
‘sthupo’, ‘stkaiti’, ‘stliti’, ‘stsong’, ‘stxihei’,
‘stxingkai’, ‘stxinwei’, ‘stzhongsong’, ‘youyuan’, ‘arialms’]

Chinese = [‘东’,‘西’,‘南’,‘北’, ‘中’]

def getText(font, charactor, x, y):
font = pygame.font.SysFont(font, 30)
surf = font.render(charactor, True, (255, 255, 255))
rect = surf.get_rect()
rect.midtop = (x, y)
screen.blit(surf, rect)

def write():
i = 0
x = 20
y = 0
while i < len(Chinese):
font_ = random.choice(font_list)
print(font_)
getText(font_, Chinese[i], x, y)
x += 40
if