
计算机视觉
shaobo Huang
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深度学习-目标检测
R-CNN的原理R-CNN的全称是Region-CNN,它可以说是第一个成功地将深度学习应 用到目标检测上的算法。Fast R-CNN、Faster R-CNN全部都是建立在R-CNN基础上的。传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷 举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图 像识别方法分类,得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-max...原创 2019-12-17 09:52:13 · 532 阅读 · 0 评论 -
Face++ AI换脸
import requests #导入requests库import base64 #导入base64库# API_Key='wLXiL5dy2qrO6YErbUm9dF_kr4wP7EVc'# API_Secret = 'iEFrwgEzU_cIyrvMOSOw_vGUjNttgLhs'#借助https://console.faceplusplus.com.cn平台来实现换脸API_Key = '7LUPX5XQcDUYIXTu-_YMAT-mvEgIRKVQ' #你自己申原创 2020-08-28 17:29:14 · 1936 阅读 · 0 评论 -
DocVQA
DocVQA: A Dataset for VQA on Document Images“文档视觉问题解答”(DocVQA)挑战集中于一种特定类型的视觉问题解答任务,其中视觉上理解文档图像上的信息对于提供答案是必需的。这不仅是通过OCR传递文档图像,还涉及理解文档传递的所有类型的信息。文字内容(手写或打字),非文字元素(标记,刻度框,分隔符,图表),布局(页面结构,表单,表格)和样式(字体,颜色,突出显示)仅举几例,回答眼前的问题可能需要的一些信息。文档分析和识别(DAR)的研究通常专注于从文档图像中提原创 2020-08-12 14:07:25 · 2680 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉研究方向
所谓计算机视觉,即compute vision,就是通过用计算机来模拟人的视觉工作原理,来获取和完成一系列图像信息处理的机器。计算机视觉属于机器学习在视觉领域的应用,是一个多学科交叉的研究领域,涉及数学,物理,生物,计算机工程等多个学科,由此也可以想象到计算机视觉的研究范围非常广,也是图像,语音,自然语言处理领域中从业人数最多的。1.图像分类1.1 基本概念图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist,到后来更转载 2020-08-06 12:09:44 · 7450 阅读 · 0 评论