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通过绕开序列化，避免出现can't pickle报错

背景为什么要研究这个问题？之所以提出这个问题，是因为有这样一个场景，我需要使用两个列表ls_old与ls_new分别记录某一组状态在执行前后的值，以此判断执行是否成功。若执行成功，则ls_old=ls_new以保存当前状态因为采用的是=赋值方式，当执行ls_new.clear()时，ls_old也被清空了于是这引起了我的兴趣。因为之前学习C++的时候对深浅复制以及指针、引用，有过系统的学习，所以猜想python实现=的方式，应该是创建了引用。但这需要去了解它的实现方式才能证实看官方解释官方关

今日综述今天用了接近1天的时间，才搞定了Python中进程间的互相控制，包含主进程与子进程之间，子进程之间。着实花费了一番心力，说明自己的功底还是太浅。记录一下今天的坑点，备忘进程间可以共享的数据，是有要求的，比如用mutiprocess.Process()创建的进程对象，就不能作为参数直接传递给其他进程，否则报错TypeError: cannot pickle 'xxxxx' object，但pid可以，确认了pid可行后，后面直接开了绿灯，一路畅通了线程间的控制很复杂，网上有人说Python在

思路一例胜千言。比如main.py要import进来一个模块ui.py因为import进来的文件，相当于是以文本方式复制进来，所以它原本的相对路径是以ui.py为参照，但在main.py中执行路径相关的函数时，路径参照物变成main.py了，这点尤其要注意但不论相对位置是以哪个文件为参照，总有一些目录是固定不变的，以PyCharm项目为例，.idea是它默认必然生成的目录，且它总是在项目根目录下，所以，我们可以通过以当前文件(任何文件都可以)开始向上遍历，直至定位到某个目录，它有一个子目录名为.i