mysql优化 索引使用应该注意的问题

本文详细介绍如何优化数据库查询,避免全表扫描,通过合理使用索引,减少null值判断,避免使用!=、<>、or等操作符,谨慎使用in、notin和like模糊匹配,从而提升查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们的数据库当中如何做的优化?

  1. 对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  5. in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描

  6. like模糊全匹配也将导致全表扫描

MySQL索引详解(优缺点,何时需要/不需要创建索引,索引及sql语句的优化)
https://www.cnblogs.com/l199616j/p/11232392.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值