elasticsearch新增索引、添加数据、批量添加

本文详细介绍了如何使用Elasticsearch进行索引的新增、单条及批量文档添加,以及删除文档和索引的操作。通过示例代码展示了具体的实现步骤,包括在Controller和服务层的处理。在执行删除操作时,需注意如果索引不存在,返回的DeleteResponse将为null,需要适当处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前言


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、新增索引

代码如下(示例):

/**
     * 功能描述: 新增索引
     * @param indexName 索引名字
     * @param mapping   映射
     * @param replicas  副本
     * @param shards    分片
     * @return : void
     */
public CreateIndexResponse indexCreation(String indexName, String mapping, Integer replicas, Integer shards) throws IOException, IndexException {
   
   

        //1.使用client获取操作索引对象
        GetIndexRequest getIndexRequest = new GetIndexRequest(indexName);
        IndicesClient indices = restHighLevelClient.indices();
        boolean exists = indices.exists(getIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        if (exists) {
   
   
            log.error(String.valueOf(ResponseEnum.INDEX_EXISTENCE));
            throw new IndexException(ResponseEnum.INDEX_EXISTENCE);
        }
        //2.1 设置索引名称 你要添加的数据库名称
        CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName);//这里数据库名不能小写大写一块用
        Map map = new HashMap();
        map.put("number_of_replicas", replicas);
        map.put("number_of_shards", shards);
        request.settings(map);

        request.mapping(mapping, XContentType.JSON);
        CreateIndexResponse createIndexResponse = null;
        try {
   
   
            createIndexResponse = indices.create(request, RequestOptions.DEFAULT);

        } catch (Exception e) {
   
   
            e.printStackTrace();
            log.error("创建索引失败--{}", e);
        }
        return createIndexResponse;

    }

controller

public BaseResponse indexCreation(@RequestParam("indexName") String indexName, @RequestBody String mapping, @RequestParam("replicas") Integer replicas, @RequestParam("shards") Integer shards) throws IOException, IndexException {
   
   
        CreateIndexResponse createIndexResponse = searchService.indexCreation(indexName, mapping, replicas, shards);
        if (createIndexResponse == null) {
   
   
            BaseResponse baseResponse = new BaseResponse(ResponseEnum.INDEX_FAIL.getCode(), false, ResponseEnum
<think>首先,用户的问题是关于Elasticsearch的:删除索引并重新新增索引后,小程序首页无法显示内容。需要找出原因和解决方案。 用户提供了三个引用,我应该参考这些引用,但也要基于我的知识来回答。引用不是用户直接需求,但提供了上下文。 引用[1]:讨论了索引不可变的问题,提到如果索引需要更新,可能需要重建整个索引,这限制了数据量或更新频率。这暗示了删除和重建索引可能带来的问题。 引用[2]:展示了使用ElasticsearchClient进行全更新的代码示例。这涉及到更新文档的操作。 引用[3]:列出了索引命名的约束,如只能使用小写字母、不能有特殊字符等。 用户的问题具体是:删除索引新增索引,导致小程序首页无法显示内容。可能的原因包括: 1. **索引重建问题**:删除索引后重建可能涉及数据丢失或索引结构变化,导致小程序无法查询到数据。 2. **命名问题**:新增索引时,如果命名不符合约束(如引用[3]所述),Elasticsearch可能无法正确识别索引。 3. **数据同步问题**:小程序可能依赖于特定的索引名或数据存在。删除索引后,数据被移除;新增索引时,如果没有重新索引数据,内容为空。 4. **查询问题**:小程序的查询逻辑可能硬编码了索引名,删除后新增索引索引名不同,导致查询失败。 5. **缓存或依赖问题**:Elasticsearch或小程序端可能有缓存,没有及时更新。 解决方案可能包括: - 确保新增索引的命名正确,符合约束。 - 重新索引数据到新索引中。 - 检查小程序的查询代码,确保使用正确的索引名。 - 考虑使用别名来避免硬编码索引名,这样删除和创建索引时可以切换别名。 基于引用[1],索引重建可能导致问题,因为索引是不可变的;删除和重建会影响可用性。 现在,结构化我的回答: 1. **解释可能的原因**:列出几种可能的原因。 2. **提供解决方案**:针对每个原因,给出修复步骤。 3. **生成相关问题**:作为系统指令的一部分,我需要生成相关问题。 4. **使用中文**:回答必须用中文。 5. **格式要求**:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能不涉及数学,所以可能不需要。如果有变量,用$...$。 6. **引用标识**:在回答中引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。 回答结构: - 开头:概述问题原因。 - 主体:详细解释原因和解决方案。 - 结尾:生成相关问题。 生成相关问题:基于用户问题,生成2-3个相关问题。 例如: 1. 如何安全地删除和重建Elasticsearch索引? 2. 什么是Elasticsearch索引别名,如何使用? 3. 小程序如何正确处理Elasticsearch索引变更? 确保回答真实可靠:基于Elasticsearch知识。 最终回答框架: - 原因分析: - 索引重建导致数据丢失或查询失败。 - 索引命名问题(引用[3])。 - 数据未正确重新索引。 - 解决方案: - 检查索引命名是否符合规范。 - 使用别名管理索引。 - 确保数据重新索引。 - 更新小程序查询逻辑。</think>### Elasticsearch删除索引新增索引后小程序首页无法显示内容的原因分析 用户在使用Elasticsearch时,删除索引后重新新增索引,导致小程序首页无法显示内容,这是一个常见的运维问题。主要原因可能涉及索引重建过程中的数据管理、命名规范或查询逻辑问题。以下我将基于Elasticsearch的工作原理和最佳实践,逐步分析原因并提供解决方案。分析中参考了您提供的引用内容,并结合了Elasticsearch的常见行为。 #### 可能的原因分析 1. **索引重建导致数据丢失或查询中断**: Elasticsearch索引是不可变的数据结构(引用[1])。当您删除索引时,所有关联的数据都会被永久移除。新增索引后,如果没有及时重新索引数据(即从数据源重新导入或同步数据),新索引将为空。小程序在查询时可能返回空结果,导致首页无内容显示。此外,索引重建过程可能需要时间,如果小程序在新增索引后立即查询,可能因索引未完全初始化而失败。 2. **索引命名不符合规范**: Elasticsearch索引命名有严格约束(引用[3]),例如只能使用小写字母、不能包含特殊字符(如`\`, `/`, `*`, `?`, 空格等)、不能以`-`或`_`开头等。如果您在新增索引时使用了无效名称(如包含大写字母或中文),索引可能无法被正确创建或识别。小程序查询时如果指定了错误的索引名,将导致请求失败或返回空数据。 3. **小程序查询逻辑未更新**: 小程序的查询代码可能硬编码了原索引名。删除索引后,新增索引时如果索引名发生变更(例如从`old_index`改为`new_index`),但小程序未更新查询语句,就会尝试访问不存在的索引,从而返回错误或空结果。同时,Elasticsearch的REST API要求索引名在查询URL中精确匹配(如`GET /index_name/_search`),任何偏差都会导致失败。 4. **缓存或依赖问题**: Elasticsearch或小程序端可能缓存了旧索引的元数据(如分片信息或映射结构)。删除索引后,缓存未及时清除,导致查询时仍引用无效索引。此外,如果小程序依赖于Elasticsearch的实时搜索功能,索引重建可能破坏数据一致性(引用[1]中提到索引更新频率受限),影响首页内容的实时渲染。 5. **数据未正确重新索引**: 新增索引后,需要从数据源(如数据库)重新导入数据。如果这一步未执行或执行不完整(例如,只部分同步数据),索引中将缺少文档。小程序的查询(如`match_all`查询)可能因无匹配结果而显示空白。引用[2]展示了使用`UpdateResponse`进行文档更新的方法,但全量重新索引通常需要`bulk` API或重建脚本,而非简单更新。 #### 解决方案建议 针对上述原因,以下是逐步的解决方案。建议按顺序操作,并测试每个步骤: 1. **检查索引命名和状态**: - 使用Kibana或Elasticsearch的REST API验证新增索引的名称是否符合规范(引用[3])。运行命令: ```bash # 列出所有索引,检查新索引是否存在且名称合法 GET /_cat/indices?v ``` 如果名称无效(如包含大写字母),删除并重新创建索引,使用小写字母和数字的组合(例如`products_index`)。 - 确保索引已完全创建:使用`GET /new_index/_stats`检查`docs.count`属性,确认文档数量大于0。如果为0,表示数据未导入。 2. **重新索引数据**: - 如果新增索引为空,必须从数据源重新导入数据。使用Elasticsearch的`_reindex` API或`bulk` API进行全量同步。示例代码(基于引用[2]的更新逻辑扩展): ```java // 示例:Java中使用ElasticsearchClient进行批量重新索引 BulkRequest.Builder bulkBuilder = new BulkRequest.Builder(); for (Produce item : dataSource) { // 从数据源获取数据 bulkBuilder.operations(op -> op .index(idx -> idx .index("new_index") // 确保索引名正确 .id(item.id()) .document(item) ) ); } BulkResponse response = elasticsearchClient.bulk(bulkBuilder.build()); if (response.errors()) { // 处理错误 } ``` 此步骤确保索引包含完整数据。 3. **更新小程序查询逻辑**: - 修改小程序代码,将硬编码的索引名替换为新索引名。如果索引名可能频繁变更,建议使用Elasticsearch的**索引别名**(Index Alias)功能。别名允许您将查询指向一个逻辑名称(如`current_index`),而实际索引可在后台切换: ```bash # 创建别名,指向新索引 POST /_aliases { "actions": [ { "add": { "index": "new_index", "alias": "current_index" } } ] } ``` 小程序查询时使用别名(如`GET /current_index/_search`),这样即使删除重建索引,只需更新别名指向新索引,无需修改代码。 - 清除小程序端缓存:在查询请求中添加随机参数(如`timestamp`)强制刷新缓存。 4. **验证查询和错误处理**: - 测试Elasticsearch查询:使用Kibana Dev Tools或`curl`发送模拟查询,确认返回数据。例如: ```bash GET /new_index/_search?q=*:* ``` 如果返回错误(如`index_not_found_exception`),检查索引名和状态。 - 在小程序中添加错误日志:捕获查询响应,处理`404`(索引不存在)或`503`(索引未就绪)错误,提供友好提示(如“数据加载中,请稍后”)。 5. **优化索引管理策略**: - 避免频繁删除重建索引:引用[1]指出,索引不可变性限制了更新频率。考虑使用滚动索引(Rollover Index)或增量更新(引用[2]的更新方法)来减少重建需求。 - 监控索引健康:使用Elasticsearch的`_cluster/health` API确保所有分片状态为`active`。 如果以上步骤后问题仍存在,请提供更多细节(如错误日志、索引映射或小程序代码片段),以便进一步诊断。 ### 相关问题 基于您的查询,我生成了以下相关问题,帮助深入理解Elasticsearch索引管理: 1. 如何安全地删除和重建Elasticsearch索引而不影响应用可用性? 2. Elasticsearch索引别名是什么,如何配置以支持无缝索引切换? 3. 在小程序中,如何处理Elasticsearch索引变更导致的查询失败?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值