PG 聚合函数(待完善)

博客介绍了string_agg和array_agg两个函数。string_agg可将结果集连接成字符串,指定分隔符,参数类型为(text,text)或(bytea,bytea),返回类型与入参一致;array_agg与string_agg类似,返回数组,入参可以是数组类型。

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PG 聚合函数(待完善)

string_agg

string_agg(expression, delimiter)
功能 将结果集连接成字符串,并使用指定的分隔符delimiter
expression表示要处理的字符类数据
参数类型可以是(text,text)或(bytea,bytea)
函数返回类型和入参类型一致

array_agg

和string_agg类似 返回类型时数组,数据元素的数据类型同输入参数类型一致。

入参可以是数组类型

PostgreSQL提供了多个分组聚合函数,可以对结果集进行分组并进行计算。常用的分组聚合函数有avg()、sum()、min()、max()、count()等。这些函数可以根据指定的列对结果集进行分组,并对每个分组进行计算。例如,可以使用SUM()函数计算每个部门和职位的薪水总和。语法如下所示: SELECT department_id, job_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id; 这个查询将根据department_id和job_id两个列对employees表进行分组,并计算每个分组的薪水总和。\[1\]\[3\] 除了内置的分组聚合函数,PostgreSQL还支持使用自定义函数作为分组聚合函数,并可以在函数后接OVER属性来使用窗口函数。窗口函数可以对分组后的结果集进行进一步的计算和排序。语法稍复杂,但提供了更灵活的功能。\[2\] 总之,PostgreSQL提供了丰富的分组聚合函数和窗口函数,可以满足不同的数据分析和计算需求。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [PG系列5-SQL高级特性2——聚合函数和窗口函数](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41191813/article/details/118736212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [SELECT执行过程,MySQL聚合函数,多行分组函数,GROUP BY HAVING,详细完整可收藏](https://blog.youkuaiyun.com/m0_46653805/article/details/121501023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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