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RSS订阅原创 卷积神经网络中和自注意力机制中的注意力热图如何绘制？
自注意力机制是深度学习中常用的一种机制，它可以使模型能够自动地学习输入中不同位置的关联性。在自注意力机制中，我们通常使用注意力矩阵（Attention Matrix）来表示不同位置之间的相互作用，注意力热图（Attention Heatmap）则可以直观地显示出这些相互作用的强弱程度。要绘制自注意力机制的注意力热图，可以按照以下步骤进行：1、准备输入数据：将需要进行自注意力计算的输入数据转换成张量形式，并将其送入自注意力模型中进行计算。
2023-03-20 20:51:23
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原创 面向对象中，概念之间的互用
操作operation = 方法method = 行为behavior = 职责responsibility。属性attribute = 数据data = 状态state = 信息information。对象object = 实例instance。
2023-03-19 19:48:35
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原创 UML绘图
通过以上叙述，可以知道，关于用例模型的知识点主要包括以下几个内容：1、系统边界2、参与者3、用例4、用例图5、用例描述待续。。。。。。
2023-03-18 16:35:07
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原创 std::unordered_set
std::unordered_set 是 C++ STL 库中的一个容器，它提供了一种无序集合的实现方式。它基于哈希表（hash table）来存储元素，并且具有常数时间的插入、删除和查找操作。以上就是 std::unordered_set 的一些基本用法，可以根据具体需求进行灵活运用。
2023-03-15 16:00:38
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原创 C/C++中如何遍历枚举类型？
在这个代码中，我们定义了一个空的 vector，然后使用循环将枚举类型中的所有元素添加到 vector 中。循环的终止条件是枚举类中的一个特殊枚举值 Count，它表示枚举类型中所有枚举值的数量。由于枚举器是以 0 开始递增的整数序列，所以我们可以使用整型变量 i 从 0 到 Count - 1 循环，将枚举器的值强制转换为枚举类型，并添加到 vector 中。枚举类允许使用枚举器来表示枚举值，枚举器是通过 enum class 关键字定义的。使用枚举类的好处是代码简洁，不需要手动写入所有枚举值。
2023-03-13 21:32:30
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原创 在unbuntu中如何利用pip在conda虚拟环境中安装包
利用conda安装包的时候，总是会失败，失败原因就是一些channel（安装源）找不到。其实可以用pip install [package name]代替conda install -n [virtual environment name] [package name]如果单纯的在linux shell中pip install [package name]并不能把相应的包安装到conda虚拟环境中。所以在使用pip往conda虚拟环境中安装包的时候先激活conda虚拟环境（前提是你已经
2022-02-27 12:02:52
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原创 学习汇编语言的必要性
写在前面用汇编语言作为自己程序设计的主流语言是不现实的，当代码量达到一定程度后，代码的维护会变困难，甚至不可能实现。但我们仍要学习汇编语言，但学习汇编的目的不是用它去进行实实在在的程序设计，而是充分获得底层的编程体验和深刻理解机器运行程序的机理。另外，对于一个人来说，不能没有常识，尽管常识不能直接挣钱吃饭，但它影响谈吐，影响你的判断力和决断力，决定着你接受新事物和新知识的程度。相应的，汇编语...
2020-01-27 18:59:39
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空空如也
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