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归一化、标准化、正则化归一化/标准化定义1. 归一化就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放到0和1之间。方法如下所示：   xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i - min(x_i)}{max(x_i) - min(x_i)}max(xi​)−min(xi​)xi​−min(xi​)​2. 标准化就是将训练集中某一列特征值（假设是第i列）缩...

标准化标准化定义将数据变换为均值为0，标准差为1的分布，分布并非一定是正态的。分布正态是由于数据本身就是正态的。方法如下：value∗=value−μσvalue^* = \frac{value - \mu}{\sigma}value∗=σvalue−μ​还有一种处理叫做中心化，也叫零均值处理，就是将每个原始数据减去这些数据的均值。很多博客甚至书中说，Standardizatio...

归一化方法(Normalization Method)什么是归一化方法通过某种算法，把需要的数据经过处理后限制在一定范围内（–来自百度百科)为什么要进行归一化？归一化/标准化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化/标准化的前提。比如有一个很重要的性质：线性变换不会改变原始数据的数值排序。（1）某些模型...