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最新推荐文章于 2023-10-18 21:10:40 发布

Sweet Creature

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42762234/article/details/110571352

本文介绍了一段PyTorch训练过程中的精度更新代码片段，包括如何使用.topk方法获取预测准确率，并更新top1和top5平均精度。此外，还展示了如何在训练过程中打印损失值和精度等关键信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

        top1.update(prec1[0], inputs.size(0))
        top5.update(prec5[0], inputs.size(0))

        if i % args.print_freq == 0:
            print_logger.info(
                'Epoch[{0}]({1}/{2}):\t'
                'Loss_sparse {loss_sparse.val:.4f} ({loss_sparse.avg:.4f})\t'
                'Loss_data {loss_data.val:.4f} ({loss_data.avg:.4f})\t'
                'Loss_d {loss_d.val:.4f} ({loss_d.avg:.4f})\t'
                'Loss_g {loss_g.val:.4f} ({loss_g.avg:.4f})\t'
                'Prec@1 {top1.val:.4f} \t'
                'Prec@5 {top5.val:.4f} '.format(
                epoch, i, num_iterations, loss_sparse=losses_sparse, loss_data=losses_data,  loss_d=losses_d, loss_g=losses_g, top1=top1, top5=top5))

改为

        top1.update(prec1.item(), inputs.size(0))
        top5.update(prec5.item(), inputs.size(0))

TypeError: unsupported format string passed to Tensor.__format__

TypeError: unsupported format string passed to Tensor.format