json序列化

最新推荐文章于 2025-07-16 19:10:37 发布
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数据库必须保存规范的数据
文件只能存字符串和二进制，不能放别的东西
import json
f.write(json.dumps())将各种数据对象转化为str（序列化）
json.loads(f.read)反序列化，将str转为各种数据对象
方便能储存去文本里
json是各种语言通用的，只能进行简单的转换，for example:list tuple ……
json越来越取代了xml

import pickle
方法用的一样的
将各种数据类型转化为bytes数据类型
pickle可以序列化所有内容，不过不一定可以反序列化所有内容
但是pickle只能在python使用
pickle.dump("",f)
pickle.load(f)
理论上来说是允许dump有很有次
但是实际上，只dump一次，只load一次
如果需要dumpn次，请放在不同的文件下
pickle.dump时还有协议上的问题，首先是list时好像要使用-1（复数表示最高级），字典应使用0

dumps只是转换为json字符串
dump要将字符串写入文件
loads也不不牵扯文件操作
load是需要文件操作的

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JSON的序列化和反序列化
Ctrl + C / Ctrl + V 人生
07-19 3208
什么是JSON JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端的接口数据格式。
JSON序列化
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04-27 437
1，JSON对象序列化      当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象。把Java对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。把字节序列恢复为Java对象的过程称为对象的反序列化。
json序列化与反序列化
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xiaojimao1的博客
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本文提供了Python处理JSON的实用指南，涵盖核心API、常见问题和进阶技巧。主要内容包括：1）JSON在Web开发等领域的重要性；2）序列化/反序列化的4个核心函数速查；3）基础示例代码；4）常见问题（中文乱码、日期处理等）的解决方案；5）进阶技巧（datetime处理、美化JSON）；6）Flask/Requests等实战场景应用。文章强调掌握ensure_ascii参数、自定义序列化器等关键点，帮助开发者高效处理JSON数据交互。
Json 序列化一 —— 基础篇
tmacfrank
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Override// 先处理 name// 再处理 authorif (!// 不是 Json 数组，视为无效值} else {@Override"}";.registerTypeAdapter(GsonError.class, new GsonErrorDeserializer()) // 注册 GsonErrorDeserializer。
JSON序列化的方法
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第一种序列化的方法：先引用System.Web.Script.Serialization命名空间，使用其中的JavaScriptSerializer类实现序列化！   For Example:       step 1: 定义一个类             public class Person               {                  public
Json序列化
cxzhq2002的杂记
12-02 867
public class JsonHelper     {         ///         /// 序列化对象为json字符串         ///         public static string JsonSerializer(T t)         {             var serializer = new DataContractJsonSer
JKI-JSON-Serialization：适用于LabVIEW的JSON序列化和反序列化库
02-17
该库通过强大的功能扩展了LabVIEW的本机JSON序列化功能，例如将JSON字符串直接展开为LabVIEW变体的功能，该功能在构建可重用软件组件时非常有用。 此外，JKI JSON序列化库允许将同一JSON字符串展开为不同的LabVIEW...
VB.NET XML和JSON序列化与反序列化
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在VB.NET编程环境中，XML和JSON序列化与反序列化是常见的数据处理技术，用于将对象转换为文本格式（XML或JSON），以便于存储、传输和解析。这两者都是轻量级的数据交换格式，广泛应用于Web服务和客户端应用程序之间...
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从比特理解Json序列化方式 关于Json 可以说是web 开发不管是前端还是后端都是非常的熟悉，第一次接触Json，是在我大一的寒假，因为人生中第一个servlet原生项目中要使用所以进行了较为粗浅的研究： 当时乃至之后的很长一段时间的理解都是——json 就是前后端数据传输的一个约定的消息格式，这种消息格式因为前后端都支持，并且是一种规范，所以我可以将对象直接转为一个Json 字符串，然后写入到返回给前端的响应流中，但是其实并不理解为什么要这样做，只是了解到前后端对接可以这样做。 当仔细研究了协议和
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㈠什么是json？ JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 ...
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json 序列化
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### JSON序列化方法与示例 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在编程中，JSON序列化是指将对象转换为JSON字符串的过程[^1]。 以下是Python中使用`json`模块进行序列化的示例： ```python import json # 定义一个字典对象 data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False, "courses": ["Math", "Science"] } # 将字典对象序列化为JSON字符串 json_string = json.dumps(data, indent=4) print(json_string) ``` 上述代码展示了如何将一个Python字典对象转换为JSON字符串。`json.dumps`方法用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，参数`indent`用于指定缩进空格数以美化输出[^2]。 如果需要将JSON字符串写入文件，可以使用以下代码： ```python with open("data.json", "w") as file: json.dump(data, file, indent=4) ``` 这里使用了`json.dump`方法，直接将数据写入到文件中[^3]。 #### 注意事项 - 在序列化过程中，非基本数据类型（如自定义类实例）需要额外处理。可以通过`default`参数指定转换逻辑。 - 如果对象包含无法序列化的属性（如函数或复杂对象），需要提供自定义的序列化方法[^4]。 例如，对于自定义类对象的序列化： ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("Bob", 30) # 自定义序列化方法 def custom_serializer(obj): if isinstance(obj, Person): return {"name": obj.name, "age": obj.age} raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable") # 序列化自定义对象 json_string = json.dumps(person, default=custom_serializer, indent=4) print(json_string) ``` 上述代码通过`default`参数指定了自定义序列化逻辑，确保复杂对象能够被正确转换为JSON格式[^5]。
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