使用pandas读取csv并传入db2

我使用的开发工具是vscode。
首先导入所需要的包：

import pandas as pd 
import numpy as np
import ibm_db
import datetime

第一步我们首先读取两个csv，使用pandas

#读取两个csv进行拼接
df1 = pd.read_csv('input_data_1.csv')
df2 = pd.read_csv('input_data_2.csv')
df = df1.append(df2)
#对数据进行清洗，将nan替换为sql能够识别的0.0
df = df.replace(np.nan,0.0, regex=True)

这里注意我们打开的文件是放置在vscode打开的文件夹中，可以不需要指定文件位置。
经过第一步，我们获得了一个df。
然后我们创建一个sql语句：

insertsql = "insert into aaaa (id,name,property,desc) values "

遍历df，将属性值拼接在sql语句中

for index,row in df.iterrows():
    insertsql += ('(' + str(row['id'])+','+'\''+row['name']+'\''+','+str(row['property'])+','+'\''+row['desc']+'\''+')'+',')
insertsql = insertsql[:-1]

最后一句是为了将循环添加的逗号删除。

这样我们获得了一个存有df中所有数据的sql语句，下一步定义一个sql操作函数，执行这个sql语句。

# sql执行函数，执行结束后返回success
def excuteInsert(insertsql):
  ibm_db.exec_immediate(conn,insertsql)
  return 'insert succ